انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

AI Value Creators

انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

AI Value Creators

Beyond the Generative AI User Mindset

O’Reilly,

15 دقيقة قراءة
8 الوجبات السريعة
الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Generative AI is a transformative revolution.


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Comprehensive
  • Analytical
  • Hot Topic

Recommendation

The world is transitioning from digital and other technologies that support humans to humans providing support for largely autonomous, generative AI. Generative AI will not only involve text and numbers but also include images and sound. This will provide opportunities for people and organizations who embrace the change — and could prove disastrous for those who resist. This continuously changing technology and the transformation it drives will affect everyone’s future.

Summary

People can work with AI as they work with colleagues.

Many people entered the 1990s only peripherally aware of the evolving internet. Perhaps they used computers for work and school, and communicated with others on sharply circumscribed networks. Then, in 1994, the first widely available web browser emerged — Netscape. Suddenly, anyone with a computer and a connection could access the internet and its rapidly accumulating resources. A similar revolution is happening today with artificial intelligence (AI). Everyone is aware of AI, and probably enjoys its benefits in ways they may not fully recognize, but people and organizations ignore AI at their peril.

For the first time in history, people have at their fingertips a technology that can understand requests in multiple languages and generate innovative and illuminating responses. Agentic AI, for example, can reason through problems and arrive at surprising solutions. Agentic AI is changing how people think about AI, focusing on broad outcomes and objectives rather than specific tasks. Agentic AI is a major computer science breakthrough.

Generative AI emerged from the development ...

About the Authors

Rob Thomas, Senior Vice President Software and Chief Commercial Officer at
IBM wrote Big Data Revolution and The End of Tech Companies. Kate Soule, director at IBM Research leads technical product management for IBM’s family of large language models. Paul Zikopoulos helps shape strategic direction at IBM. He wrote Cloud Without Compromise and co-wrote The AI Ladder.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
ريادة الأعمال
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
مهارات مكان العمل
استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، تقييم تأثير
فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
استخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة المهارات، استغل خو
فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحديد فرص الذكاء ال
استفد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، دمج وكلاء الذكاء
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي كقائد، وتجاوز
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
إرشاد الفرق خلال انتقال الذكاء الاصطناعي، تسهيل تك
فهم الذكاء الاصطناعي الوكالي، تحديد خصائص الذكاء ا
فهم نماذج اللغة الكبيرة، تحليل فوائد نماذج اللغة ا
خطط لتحويل القوى العاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي
استخدم الذكاء الاصطناعي للتعلم وتطوير المهارات، اب
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا