LearnHub getAbstract
Guide de l’IA
Livre

Guide de l’IA

Maîtriser le déploiement de l’apprentissage automatique

Eric Siegel
MIT Press, 2024
Acheter le livre

Lire, écouter ou discuter

Amazon Kindle  Discuter
  • 0.5×
  • 0.75×
  • 1×
  • 1.25×
  • 1.5×
  • 1.75×
1×

Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Pratique
  • Bien structuré

Commentaires

De nombreux chefs d’entreprise n’ont qu’une compréhension superficielle de l’apprentissage automatique. Quant aux data scientists des entreprises, ils se sentent souvent déconnectés de l’aspect commercial. Dans ce guide pratique, Eric Siegel, auteur de best-sellers et ancien professeur d’informatique, encourage les chefs d’entreprise et les responsables techniques à mettre fin aux silos. Il affirme que la collaboration est essentielle pour les entreprises espérant exploiter tout le potentiel des modèles d’apprentissage automatique et explique comment les appliquer pour transformer votre organisation et optimiser votre fonctionnement.

Résumé

Les spécialistes des affaires et des données doivent développer une compréhension commune du potentiel de l’apprentissage automatique (AA).

Pour tirer parti des opportunités de l’apprentissage automatique (AA), une collaboration étroite entre les départements commerciaux et techniques de votre entreprise est indispensable. Si vous êtes un spécialiste des affaires, vous devrez comprendre globalement le processus d’AA : ce que les modèles que vous utilisez prédisent, comment ces prédictions affecteront vos activités, les métriques que vous utilisez pour déterminer la précision des prédictions de votre projet d’AA et les types de données que vous devrez collecter. Si vous êtes un spécialiste des données, vous devez élargir votre perspective sur l’AA pour comprendre son pouvoir de transformation de toute l’entreprise.

Faites le lien entre la dimension affaires et la dimension données de votre organisation avec bizML : une approche en 6 étapes conçue par Eric Siegel pour aider les membres d’une équipe à lancer et à déployer avec succès des projets d’AA transformateurs sur la base d’une compréhension commune. Si vous vous demandez en quoi bizML diffère de <...

À propos de l’auteur

Eric Siegel est consultant et a été professeur d’informatique à l’université de Columbia. Il est l’auteur de Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Par le même auteur

L’analyse prédictive
Livre

Eric Siegel

L’analyse prédictive

Le pouvoir de prédire clics, achats, mensonges et décès

    Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

    Votre guide de survie en matière d’IA
    Livre

    Sol Rashidi

    Votre guide de survie en matière d’IA

    Essais , erreurs et leçons tirées des déploiements de l’IA dans le monde réel
    Le facteur IA
    Livre

    Asha Saxena

    Le facteur IA

    Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.
    Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA
    Livre

    Alexander Borek et Nadine Borek-Prill

    Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

    Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique
    Développer des compétences affirmées en science des données
    Livre

    Kirill Eremenko

    Développer des compétences affirmées en science des données

    Comment maîtriser les fondamentaux de la science des données et booster votre carrière
    Maîtrisez les données
    Livre

    David Reed

    Maîtrisez les données

    Utilisez les données et l’analyse pour développer une entreprise, une culture et un leadership de qualité
    Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique
    Livre

    Thomas Gilbertson

    Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

    Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables

      Compétences associées

      التمويلات المؤسسية
      ريادة الأعمال
      القيادة التنفيذية
      الموارد البشرية
      القيادة
      استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
      اتخذ قرارات جيدة
      الإدارة
      الإنتاج واللوجستيات
      المبيعات
      استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
      مهارات مكان العمل
      نظم للذكاء الاصطناعي، أنشئ هياكل تنظيمية تركز على
      استخدم الذكاء الاصطناعي في النمذجة الأولية، نفذ ال
      قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
      فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
      فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، تقييم تأثير
      فهم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، استكشاف تطبيقا
      فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي، تحديد عوامل خطر الذكاء
      استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
      استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات الميزات، قا
      استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
      استخدم الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، نفذ أدو
      استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
      استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
      خطط لتحويل القوى العاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي
      استخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الطلب، استغل الذكا
      فهم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، التنقل في الا
      اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
      استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
      اكتشف بائعي الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال،
      قم بقيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الفرق، وشجع ع
      استخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، استغل ا
      استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
      استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
      استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
      استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي كقائد، وتجاوز
      تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
      اختر أولويات الذكاء الاصطناعي، حدد المجالات الرئيس
      استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي
      استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
      حدد رؤية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي، عرّف خطوات