Livre

Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise

Anticiper les transformations, mettre en place des solutions

Stéphane Roder

Editions Eyrolles, 2019

Acheter le livre

Lire hors ligne ou discuter

Amazon Kindle Discuter

Le fichier audio du résumé n'est pas disponible actuellement.

Classement éditorial

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Caractéristiques

Révélateur
Visionnaire
Exemples concrets

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Commentaires

Que l’on se rassure : même si les progrès sont rapides en matière d’intelligence artificielle, il n’est pas envisageable, tout au moins dans un futur proche, de développer des machines dotées d’une intelligence artificielle forte et d’une conscience d’elles-mêmes qui remplaceraient l’humain. En revanche, exploiter les capacités de l’IA pour transformer les métiers de l’entreprise, améliorer la productivité, monter en performance et réduire les coûts apparaît comme un scénario bien plus probable. Les PDG ainsi que l’ensemble des responsables des services de l’entreprise trouveront dans cet ouvrage de précieux conseils et outils pour déployer l’IA au sein de leur organisation.

Résumé

**D’Alan Turing au deep learning, l’intelligence artificielle a connu un développement rapide depuis la deuxième moitié du XX^e siècle.**

C’est un article publié par Alan Turing en 1950 qui marque les fondements de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Dans cet article, Turing, devenu célèbre pour avoir décrypté le code Enigma des transmissions allemandes pendant la Seconde guerre mondiale, propose une méthode, le ‘test de Turing’, pour déterminer si un ordinateur a la capacité de penser comme un humain. Mais ce n’est qu’en 1956 que l’expression ‘intelligence artificielle’ est utilisée pour la première fois par John McCarthy et Marvin Minsky lors de la conférence de Dartmouth. Dès lors, deux courants de recherche vont s’opposer. Le ‘cognitivisme’ s’appuie sur ‘une vision symbolique de l’intelligence’. Le ‘connexionnisme’, quant à lui, entend modéliser le fonctionnement du cerveau humain en utilisant des neurones formels, qui sont une représentation mathématique des neurones biologiques. La puissance de calcul des ordinateurs s’améliorant au fil des décennies, ces théories ont pu être perfectionnées vers la fin des...

À propos de l’auteur

Ingénieur et diplômé de Stanford et de Coursera en machine learning et en deep learning, Stéphane Roder enseigne à l’ESSEC et a créé de nombreuses start-up à succès.

Commenter ce résumé

Merci de vous inscrire afin de donner votre avis.

Plus d'infos sur ce thème

Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

Livre

Andrew Burgess

Guide de l’intelligence artificielle

Identifier et implanter des applications d’IA dans votre entreprise

Livre

Thomas Gilbertson

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables