Book

How to Think About AI

A Guide for the Perplexed

Richard Susskind

Oxford UP, 2025

Buy the book

Read, Listen, or Discuss

Amazon Kindle Discuss

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Editorial Rating

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

getAbstract Rating

Eye Opening
Hot Topic
Engaging

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Recommendation

In this authoritative and unnerving exploration, Richard Susskind — a leading legal futurist and president of the Society for Computers and Law — delivers a sobering vision of artificial intelligence at the cusp of runaway growth. Susskind maps five possible AI-driven futures, reveals the moral, political, and existential stakes at play, and warns of outdated institutions ill-equipped to manage what’s coming. After dismantling the fallacies that distort public thought about AI, he urges humanity to think clearly — and act before the machines do.

Summary

Artificial intelligence (AI) technology isn’t new, but it’s now developing exponentially.

People imagined the advent of AI — technology that can perform tasks normally considered requiring human intelligence — as early as 1818. Functioning systems date back to the 1950s, when the pioneering computer scientist Alan Turing published a paper on the subject, “Can machines think?” The first practical AI boom came through expert systems in the 1980s, but progress stalled in the 1990s due in part to the rise of the web, which diverted focus toward more widely accessible technologies. A major leap occurred when machine learning emerged. Systems began to learn from vast data sets, enabling breakthroughs like IBM’s Watson — a system that could answer queries posed in natural language rather than code — and DeepMind’s AlphaGo — a program that bested the top human Go player in 2016.

Catalyzed by the invention of the transformer architecture and the 2022 launch of ChatGPT, new AI systems soon began to reveal capabilities that exceeded human ability. In 2024, AI scientists Demis Hassabis and John Jumper won the Nobel Prize in Chemistry after developing...

About the Author

Richard Susskind CBE KC (Hon) holds a PhD in computers and law from Oxford. He’s president of the Society for Computers and Law, Special Envoy for Justice and AI to the Secretary-General of the Commonwealth, and a founding member of the Oxford Internet Institute. He holds professorships at Gresham College, London, and the University of Strathclyde in Glasgow, and is the author of 11 books.

Comment on this summary

Sign in to share your opinion
L. W. 5 months ago

I really love to read stuff like this.it not just produces facts that supports a particular claim but it entirely brings to light everything happening behind the scenes. <br> Come to think of it ,this incredible discovery of AI has made me have a better perception of things 'tecnologicaly' speaking. <br> I recommend this book to anyone who has interest in technology as I do.

More on this topic

By the same author

Book

Richard Susskind and Daniel Susskind

The Future of the Professions

How Technology Will Transform the Work of Human Experts

Book

Richard Susskind

Tomorrow’s Lawyers

An Introduction to Your Future

Book

Richard Susskind

The End of Lawyers?

Rethinking the Nature of Legal Services

Learners who read this summary also read

Book

Malcolm Frank et al.

What To Do When Machines Do Everything

How to Get Ahead in a World of AI, Algorithms, Bots, and Big Data

Video

Mustafa Suleyman et al.

What Does the AI Revolution Mean for Our Future?

How will AI impact our immediate and near future? Can the technology be controlled, and does it have agency? Watch DeepMind co-founder Mustafa Suleyman and Yuval Noah Harari debate these questions, with The Economist editor-in-chief Zanny Minton-Beddoes.