Artikel

Loslegen mit KI: Gutes Prompting

Es muss nicht schwierig sein

Ethan Mollick

One Useful Thing, 2024

Zum Artikel

Offline lesen oder anhören

Amazon Kindle

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Überblick
Für Einsteiger
Inspirierend

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Wer kann KI? Natürlich experimentieren wir alle gern damit herum, aber wirkliche Profis gibt es noch nicht viele. Zu ihnen gehört ganz sicher der Wharton-Professor Ethan Mollick. Mit seinem Newsletter „One Useful Thing“ ist er zu einem der profiliertesten Experten geworden, wenn es um den Skill der Stunde, das sogenannte Prompting, geht. Die komplizierten Theorien zur mysteriösen Arbeitsweise der KI-Modelle erspart er seiner Leserschaft – er setzt vielmehr auf Learning by Doing. Dieser Newsletter versammelt einige seiner wichtigsten Anleitungen und Insidertipps.

Zusammenfassung

Niemand durchschaut KI komplett. Am besten lernen Sie sie durch ausgiebige Nutzung kennen.

Um künstliche Intelligenz sinnvoll einzusetzen, muss man keine komplizierten Theorien studieren oder ausgefeilte Prompt-Engineering-Techniken erlernen. Tatsache ist, dass noch immer niemand genau weiß, wie „Large Language Models“ denken. Besser ist es deshalb, KI-Tools einfach aktiv zu nutzen. Durch das Ausprobieren verschiedener Prompts und Anwendungen entwickeln Sie ein intuitives Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen der KI. Integrieren Sie sie in Ihren Alltag – das ist der schnellste Weg, KI besser zu verstehen.

Wenn Sie mit KI experimentieren, betrachten Sie Fehler als wertvolle Lerngelegenheiten und lassen Sie sich davon anspornen, nicht entmutigen. Je vertrauter Sie mit der KI werden, desto häufiger werden Sie sie effektiv einsetzen. Und haben Sie keine Angst davor, die KI mit der schieren Menge Ihrer Wünsche zu überfordern. Sie hat, im Gegensatz zu einem menschlichen Mitarbeiter, Geduld ...

Über den Autor

Ethan Mollick ist Management-Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania, wo er die Wharton Generative AI Labs leitet. Er ist spezialisiert auf Unternehmertum, Innovation und die Auswirkungen von KI auf Arbeit und Bildung. Mollicks Forschungsresultate wurden unter anderem in Forbes, der New York Times und dem Wall Street Journal publiziert.

Kommentar abgeben

Anmelden
J. F. vor 2 Wochen

Der Artikel ist etwas "dünn". Aber dennoch hilfreich, wenn man so gar keine Erfahrungen im Prompting besitzt.

Loslegen mit KI: Gutes Prompting

Es muss nicht schwierig sein

Offline lesen oder anhören

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

Niemand durchschaut KI komplett. Am besten lernen Sie sie durch ausgiebige Nutzung kennen.

Über den Autor

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Vom gleichen Autor

Scaling: Wo die KI-Entwicklung steht

Ähnliche Zusammenfassungen

KI-Kompetenz

Erstellen von Inhalten und Finden von Leads mit KI mit Dave Albano

KI-Prompts schreiben für Dummies

KI für kluge Kommunikation

Business 5.0

KI ist Chefsache!

Verwandte Skills