تخطي التنقل
Von Managern und Maschinen
Artikel

Von Managern und Maschinen

Warum gute Führung durch künstliche Intelligenz noch wichtiger wird



Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Innovativ
  • Überblick
  • Hintergrund

Rezension

Künstliche Intelligenz und lernende Maschinen sind enorm leistungsfähig. Viele Aufgaben können sie inzwischen zuverlässiger und schneller erledigen als Menschen. Doch selbst wenn Maschinen lernen können, werden sie Menschen lediglich bei begrenzten Spezialaufgaben unterstützen, meinen die Autoren. Denn Computer finden zwar Antworten, doch sie stellen keine Fragen. Eine Empfehlung von getAbstract an alle Manager. 

Zusammenfassung

Innovationen und Wirtschaftswachstum werden seit Jahrhunderten von Universaltechnologien bestimmt. Dazu zählten die Dampfmaschine, die Elektrizität oder der Verbrennungsmotor. Nur wer solche Technologien für die eigenen Produkte und Innovationen nutzt, hat eine Zukunft. Heutige Universaltechnologien sind die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Schon heute können wir lernfähige Systeme bauen. Dies löst vielerlei Emotionen aus – von Euphorie bis Angst. Noch ist kaum abzusehen, wohin sich diese revolutionären Technologien entwickeln und welche Möglichkeiten sie bieten. Doch...

Über die Autoren

Erik Brynjolfsson ist Professor für Management an der Sloan School of Management des MIT und leitet dort den Bereich Digitale Wirtschaft. Andrew McAfee forscht am MIT über die Auswirkungen digitaler Technologien. Zusammen haben sie den Bestseller The Second Machine Age verfasst.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

التمويلات المؤسسية
قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
ريادة الأعمال
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استفد من الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، حدد
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
الإدارة
التسويق
المبيعات
مهارات مكان العمل
تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
استخدم الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، دمج أد
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، قم بأتمتة
استخدم الذكاء الاصطناعي في البحث عن العملاء، حسّن
استخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر، حدد المخاط
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع، تقييم آثار
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ملاحظات العملاء، قم
استخدم الذكاء الاصطناعي للبحث العام، استفد من الذك
استخدم الذكاء الاصطناعي للتعلم وتطوير المهارات، اب
استخدم الذكاء الاصطناعي لكشف التهديدات، تحديد الته
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
فهم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، استكشاف تطبيقا
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
فهم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، التنقل في الا
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على التعلم والإدراك، تق
استخدم الذكاء الاصطناعي لنمذجة المخاطر، وطبق خوارز
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي، تحديد عوامل خطر الذكاء
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الأفكار، brainstorm
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، نفذ أدوات ال
قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال، تقييم تأث
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، تقييم تأثير
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التك
استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والاقتصاد،
اكتشف أحدث تقدمات الذكاء الاصطناعي، تتبع أحدث اتجا
فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحديد فرص الذكاء ال
فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده، التعرف على قدرا