跳过导航
Человек + машина
Книга

Человек + машина

Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Манн, Иванов и Фербер, 2019 更多详情

Читать офлайн



Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Неизвестные факты

Рецензия getAbstract

Многие полагают, что  в современную эпоху секрет успеха заключается в полной автоматизации и массовых увольнениях персонала. Авторы книги Пол Доэрти и Джеймс Уилсон с этим не согласны. Они призывают к радикальному переосмыслению бизнеса за счет объединения преимуществ искусственного интеллекта (таких как обработка массивов данных, распознавание закономерностей, неутомимость) и сильных сторон человека (творческий подход, оценочные суждения, эмоциональный интеллект). Именно это позволит искусственному интеллекту и роботам непрерывно совершенствоваться, а людям – освободиться от монотонной работы и обрести новые – сверхчеловеческие – возможности. 

Краткое содержание

Дальновидные компании рассматривают искусственный интеллект как инструмент увеличения возможностей сотрудников, а не как  способ их заменить.

Благодаря искусственному интеллекту множество выполняемых сегодня человеком операций будут автоматизированы. Но основная его роль будет заключаться не в этом, а в дополнении и усилении способностей человека. Искусственный интеллект трансформирует бизнес-процессы. И эта трансформация будет более значимой, чем оба первых этапа автоматизации – внедрение сборочного конвейера и компьютеризация. Люди, работающие в связке с искусственным интеллектом, в том числе с оснащенными им роботами, обеспечат компаниям возможность персонализировать свои предложения с немыслимой раньше точностью.

Успешные компании не станут заменять людей роботами и искусственным интеллектом, но разработают и воплотят на практике инновационные способы взаимодействия человека и машины. Они будут искать пути для полного раскрытия потенциала этой технологии; экспериментировать, пробуя выполнять с помощью искусственного интеллекта различные задачи и меняя условия. При этом особое внимание будет уделяться полной прозрачности и уважению прав и вклада сотрудников. Компании будут устранять любые препятствия на пути потока данных, а также будут инвестировать в обучение сотрудников навыкам, необходимым для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом.

Об авторах

Пол Доэрти и Джеймс Уилсон занимают высшие руководящие должности в Accenture. Они активно выступают с лекциями, занимаются консультированием и публикуют статьи об использовании искусственного интеллекта в бизнесе.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

KI-Transformation
Entdecken Sie Anwendungsfälle für KI
Führen Sie die KI-Transformation durch
Personalwesen
Führung
Nutzen Sie KI für das Personalwesen
Nutzen Sie KI für Führung
Nutzen Sie KI für das Management
Nutzen Sie KI für das Marketing
Nutzen Sie KI in Ihren täglichen Aufgaben
Management
Marketing
Produktion und Logistik
Verstehen Sie KI
Berufliche Kompetenzen
Nutzen Sie KI mit Unternehmenswissen
Führen Sie Teams durch den Übergang zu KI
Nutzen Sie KI für das Kundenerlebnis
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Konsumgüterindustrie
Verstehen Sie die Auswirkungen von KI auf die Arbeit
Nutzen Sie KI für die Personalplanung
Nutzen Sie KI für Produktion und Lieferkette
Nutzen Sie KI zur Prozessoptimierung
Nutzen Sie KI für die Nachfrageprognose
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Automobilindustrie
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Planen Sie die Transformation der KI-Arbeitskräfte
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Einzelhandelsbranche
Fördern Sie die KI-Akzeptanz in Teams
Nutzen Sie KI für die Kampagnenpersonalisierung
Nutzen Sie KI für die Kandidatenauswahl
Nutzen Sie KI für vorausschauende Wartung
Nutzen Sie KI zur Optimierung des Bestands
Nutzen Sie KI zur Optimierung von Lagern
Nutzen Sie KI zur Überwachung von Störungen
Nutzen Sie KI für die Produktionsplanung
Nutzen Sie KI für die Nachschubplanung
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Landwirtschaft
Entdecken Sie KI-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie