Navigation überspringen
Что стоит за каждым верным решением
Книга

Что стоит за каждым верным решением

Как использовать бизнес-аналитику, чтобы превратить данные в прибыльные идеи

AMACOM, 2014 Mehr

Приобрести книгу

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Новаторская концепция
  • Практические советы

Рецензия getAbstract

Опытные специалисты в области обработки и анализа информации Пъянка Джейн и Пунит Шарма предлагают читателям четкое и хорошо структурированное руководство по анализу данных, содержащее кроме теоретических положений интересные и содержательные примеры из реального бизнеса и разбор передовых практик. Джейн и Шарма заявляют, что существует несколько базовых методов, позволяющие проводить анализ в Excel, и с помощью этих методов можно разрешить 80% всех бизнес-проблем компании – при условии, что вначале будут правильно поставлены вопросы. Авторы утверждают, что даже те, кто далек от аналитики, – например менеджеры или маркетологи – могут легко освоить эти действенные аналитические инструменты, чтобы самостоятельно решать свои задачи, не прибегая к помощи специалистов по обработке данных. Если прогнозная аналитика вас мало интересует, посвященную ей главу можно пропустить. getAbstract рекомендует этот здравый и легко применимый на практике подход руководителям компаний, менеджерам, предпринимателям и всем специалистам, которые не занимаются аналитикой профессионально.

Краткое содержание

“Анализируй или умрешь”

Для выполнения большинства задач, связанных с обработкой данных, не требуются профессиональные аналитики. Имея минимальные знания в этой области, можно проводить полезный для организации анализ с использованием таких незамысловатых инструментов, как Microsoft Excel. Начните с определения проблемы, которую нужно решить вашей компании (например, отзывы клиентов свидетельствуют о низком уровне их удовлетворенности). Опросите разных специалистов в своей компании и узнайте, что они думают по этому поводу. Проверьте, насколько их гипотезы согласуются с данными. Базовые средства анализа данных помогут исключить все, кроме наиболее удачных предложений коллег, и совершить открытия, которые подскажут, как действовать. Проведите пробное внедрение выбранного решения, протестируйте его и затем внедряйте в полном масштабе.

Когда в 2000 году компания Circuit City столкнулась с финансовыми проблемами, она уволила часть сотрудников, в том числе ключевых, перенесла магазины в более дешевые пригородные торговые центры и закрыла подразделение бытовой техники. Эти решения были приняты руководством без тщательного анализа имеющихся данных, и их результат оказался настолько катастрофическим, что компания обанкротилась.

Об авторах

Специалисты по обработке и анализу данных Пъянка Джейн и Пунит Шарма консультируют организации в различных странах мира по стратегиям анализа данных и прогнозной аналитике.


Комментарии к изложению

  • Avatar
  • Avatar
    A. B. 7 лет назад
    Очевидно для любого кто изучал экономику и менеджмент и основы математики. Не стоит и 10 минут потраченного времени. Хотя тем кто не учился в высших учебных заведениях стоит ознакомиться.

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

AI Transformation
Wirksam kommunizieren
Innovative Produkte entwickeln
Besser denken
Digitale Transformation
Discover and Understand Digital Technologies
Discover Economy
Marketingtrends entdecken
Märkte in Asien
Märkte in Russland
Digitales Marketing betreiben
Customer Experience verbessern
Entrepreneurship
Executive Leadership
Innovation
Führung
Leverage AI for Business Strategy
Leverage AI for Product Development
Leverage AI for Sales
Leverage AI in Your Daily Tasks
Gute Entscheidungen treffen
Kundenbeziehungen managen
Produktinnovation managen
Markt-Insights nach Branchen
Markt-Insights nach Region
Marketing
B2B-Vertrieb meistern
Marketingstrategie entwickeln
Vertrieb
Soft Skills
Digitalkompetenz aufbauen
Verbraucherverhalten verstehen
Understand Economics
Berufliche Kompetenzen
Einzelhandel
Product-Market Fit herstellen
Daten präsentieren
Use AI for Market Analysis
Asien Kaufverhalten
Statistisch denken
Leverage AI for Marketing
Verhaltensökonomie
Use AI for Sales Forecasting
Use AI for Data Analysis
Neue Markttrends
Drive AI Transformation
Use AI for User Research
Rechtsbranche
Kundenbedürfnisse erkennen
Key Accounts managen
Tourismusbranche
Daten verstehen
Use AI for Marketing Analytics
Verbraucherverhalten Trends
Discover and Understand Data Analytics and Big Data
Marktsegmentierung nutzen
Datenbasierte Entscheidungen treffen
Kunden binden
Datengetriebenes Marketing betreiben
Daten analysieren
Nutzerdaten analysieren
Use AI for Customer Segmentation
Analytisch denken