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信号与噪声
书籍

信号与噪声

为什么大多数预测都失败了,而有些却成功了?

Penguin Press, 2012 Mehr

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评级

9

关键特征

  • 创新性
  • 实用性

导读荐语

2012年美国大选进行得如火如荼之际,人们对选举结果进行了形形色色的预测。然而,纳特·西尔弗准确地预测出了美国全部50个州的选举结果。在本书中,纳特·西尔弗将为你揭开预测的秘密,无论是预测流行病的爆发,还是掷骰子的点数。本书材料详实、文笔朴素、条理清晰、内容风趣幽默而又真实中肯,适合眺望未来的读者、未来主义者、投资者、候选人和决策者们。getAbstract坚信本书的预测能力,这是一本畅销书,其预测能力不依赖于水晶球。

浓缩书

信息爆炸

1944年,约翰尼斯·古腾堡发明了印刷机,推动了历史上第一次知识信息大普及,改变了信息的可获取性。在此之前,书是靠人工抄写的,每本书的成本相当于今天的2万美元。由于成本高昂,一本著作能够存留下来已然十分困难,更不用说广泛流传了。

印刷机发明以后,一本书的印刷成本降到了70美元,于是,书籍便迅速普及开来。就像因特网刚刚诞生时一样,早期的书质量参差不齐。然而,突如其来的海量信息让人们感到窒息,不知道如何从真真假假的信息中提取出有用的信息来。于是,人们的思维变得越来越狭隘,他们只会坚守自己的观点,而不能兼容并蓄,这种状况只会让人变得无知和愚昧。以此为鉴,我们要努力对一个问题进行全面的思考,学会从无用的“噪音”中分辨出有用的“信号”。

成功的预测

宾夕法尼亚大学的飞利浦·泰特罗从1987年开始致力于研究专家学者是否能够比政治学家更加准确地预测事件。他发现,一些专家学者比政治学家的预测更加准确。一位名叫以赛亚·柏林的学者则把这样的人称之为“狐狸”。在一篇介绍俄国作家托尔斯泰的文章中,柏林把人分成两种:一种人是“刺猬”,他们以单一的视角看待这个世界并且信仰某种“大智慧”;另一种人则是“狐狸”,他们善于结合不同的观点和方法来进行分析...

关于作者

纳特·西尔弗(Nate Silver):开发了棒球比赛预测系统PECOTA,同时他还在《纽约时报》开设了政治博客专栏FiveThirtyEight.com。


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