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数据流利

构建有效的企业数据沟通机制

Zach Gemignani, Richard Galentino, Chris Gemignani 以及 Patrick Schuermann

Wiley, 2014

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现代科技下，数据泛滥如洪水，很多企业管理者对这些数据无所适从。但正如数据分析专家扎克·杰米格纳尼和克里斯·杰米格纳尼所说，数据是一种语言，任何语言流利掌握都要通过词汇、语法和习惯用语相互作用创造出意义。本书中，作者阐述了如何解读数据、如何从数据中获取有用信息以及如何打造出简明实用的数据产品。

浓缩书

数据语言是当今的机构主流语言

得益于科技的突飞猛进，企业、教育机构、政府等组织存储的数据越来越多。根据科学与工业研究基金会预测，过去两年间产生的数据占全世界数据总量的90%，其中包括海量的推特数据、客户行为记录、运动数据、气象数据等等。

数据流利是打开数据语言大门的钥匙，但很多机构实际上都缺乏这项技能。数据的价值主要在于能够激发有益的讨论和好的观点，从而帮助我们做出更好的决定，提出更好的举措。如果没有数据流利，领导就只能凭直觉定夺。

为实现数据流利，决策者应当能够从数据信息中读懂公司的经营情况，同时找到符合数据结果导向的行动举措。数据产品的展现形式可以是纸质报告、报表、网页app或者PPT等，但无论何种形式都要尽可能清楚地讲述“数据故事”。

企业应当开展全员“数据能力”

多数人不会使用原数据，而是通过数据产品使用数据。原数据是对事件的记录，而数据产品则是对原数据的提炼，通过文字描述和图表等可视化工具，将数字转换成更容易理解的模式。我们在网站上查天气预报，搜索交通报告或是阅读食品标签上的信息，这些都是数据产品。优秀的数据产品，应当能够以可视化或叙述的形式提供有利于决策的信息。比如，好的天气预报网站应当提供足够的信息来决定出门时是否应该带伞。

关于作者

扎克·杰米格纳尼（Zach Gemignani）是果汁分析公司的联合创始人兼CEO，一直致力于公司数据分析能力咨询工作，克里斯·杰米格纳尼（Chris Gemignani）是果汁分析公司的联合创始人，曾在花旗银行和PNC银行担任分析师。

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