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Comment l’IA va révolutionner le développement de produits
Article

Comment l’IA va rĂ©volutionner le dĂ©veloppement de produits

Hubspot, 2023


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Pratique
  • Bien structurĂ©
  • Aperçu

Commentaires

GrĂące aux nouveaux progrĂšs en matiĂšre d’intelligence artificielle (IA), le dĂ©veloppement de produits sera plus rapide et moins coĂ»teux. Dans cet article, Caroline Forsey de HubSpot interroge Deepam Mishra, conseiller principal pour les start-ups chez Amazon Web Services, sur les principales façons dont l’IA transforme le processus de dĂ©veloppement des produits. Deepam Mishra aborde les obstacles courants au bon dĂ©veloppement de produits, notamment la « mauvaise adĂ©quation produit-marchĂ© Â», et explique comment l’IA peut accĂ©lĂ©rer le prototypage et vous aider Ă  mieux comprendre le feedback de vos clients.

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) peut aider les entreprises Ă  analyser plus rapidement et plus prĂ©cisĂ©ment les donnĂ©es du marchĂ© et le feedback des consommateurs.

L’imprĂ©cision des donnĂ©es sur l’adĂ©quation au marchĂ© est la principale raison de l’échec de 33 % des start-ups. Or, grĂące Ă  ses capacitĂ©s de collecte et d’analyse des donnĂ©es, l’intelligence artificielle est l’outil parfait pour aider les entreprises Ă  Ă©valuer si les produits dĂ©veloppĂ©s rĂ©pondront aux besoins rĂ©els de leurs clients. L’IA peut analyser des donnĂ©es quantitatives et qualitatives pour dĂ©terminer la probabilitĂ© qu’un produit intĂ©ressera le public visĂ©. Elle peut Ă©galement vous aider Ă  mettre en lumiĂšre de nouvelles informations sur les consommateurs, qui peuvent Ă  leur tour soutenir le dĂ©veloppement de nouveaux produits.

L’IA peut contribuer Ă  organiser et interprĂ©ter le feedback et d’autres informations. Deepam Mishra relĂšve que 70 Ă  80 % des informations d’entreprise sont conservĂ©es de maniĂšre non structurĂ©e, comme les documents papier, les e-mails et les messages sur les rĂ©seaux sociaux. Historiquement, les entreprises ont toujours eu des difficultĂ©s Ă  analyser efficacement ce type...

À propos des auteurs

Caroline Forsey est responsable du blog Marketing de HubSpot. Deepam Mishra est conseiller principal pour les start-ups chez Amazon Web Services.


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