Zusammenfassung von Die Daten-Illusion

Andrei Hagiu und Julian Wright

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Bewertung

Was bedeutet das Rating?

Wir von getAbstract fassen Bücher* zusammen, die Menschen die Welt verstehen und verändern helfen. Um von uns zusammengefasst zu werden, muss ein Buch hinsichtlich eines dieser zwei Hauptkriterien herausragen:

Erhellend – Sie erhalten wichtige und neue Informationen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Nützlich – Sie erhalten praktischen Rat, um Ihr Tun zu verbessern.

Wir bewerten jedes Buch auf einer Skala von 1-10 hinsichtlich dieser zwei Hauptkriterien sowie weiterer, spezifischerer Eigenschaften. Nur solche Bücher, die sowohl hinsichtlich eines der beiden Hauptkriterien als auch einer oder mehrerer dieser zusätzlichen Eigenschaften herausragen, werden von uns mit einer Note zwischen 5 und 10 bewertet. Eine Bewertung unter 4 heißt, dass wir das Buch nicht zusammenfassen.

Umsetzbar – Sie erhalten praktischen Rat, den Sie unmittelbar in Ihrem Beruf oder im Alltag anwenden können.
Analytisch – Sie erfahren etwas über die tieferen Zusammenhänge eines Gegenstandes.
Hintergrund – Sie erhalten kontextuelle Informationen als Fundament für Ihre Handlungen oder Analysen.
Meinungsstark – Sie lesen einen Autor, der keine Angst hat, etablierte Ansichten zu hinterfragen.
Umfassend – Sie finden jeden Aspekt des Themas behandelt.
Praktische Beispiele – Sie erhalten praktischen Rat, der durch reale Anwendungsbeispiele veranschaulicht wird.
Eloquent – Sie kommen in den Genuss eines meisterhaft präsentierten Textes.
Unterhaltsam – Dieser Text fesselt Ihre Aufmerksamkeit.
Augenöffner – Sie erhalten unerwartete Einblicke.
Für Einsteiger – Sie finden mithilfe dieses Textes einen leichten Einstieg ins Thema.
Für Experten – Sie erhalten vertiefende Informationen oder Anleitungen.
Kontrovers – Der Text behandelt eine umstrittene Thematik.
Innovativ – Hier finden Sie wahrhaft neue Ideen und Ansätze sowie Beschreibungen brandneuer Produkte oder heißer Trends.
Insiderwissen – Hier erwarten Sie exklusive Informationen aus erster Hand.
Inspirierend – Sie werden das Gelesene gleich in die Tat umsetzen wollen.
Überblick – Hier finden Sie die wichtigsten Informationen zu einem Thema.
Wissenschaftsbasiert – Die Lektionen oder Einsichten des Buches gründen auf aktuellen Forschungsergebnissen.
Visionär – Sie erfahren, was die Zukunft für Sie bereithalten könnte.
Systematisch – Der Inhalt des Buches ist dank einer sinnvoll strukturierten Aufbereitung besonders leicht anzuwenden oder zu verstehen.

*getAbstract fasst außer Büchern auch andere Arten von Inhalten zusammen: Artikel, Reports, Videos und Podcasts – alles, was für unsere Kunden relevant ist. Wo hier von Büchern die Rede ist, sind all diese Formate mit gemeint.

Qualitäten

Analytisch
Systematisch
Praktische Beispiele

Rezension

Daten sind das neue Gold. Diese Annahme hat in vielen Unternehmen eine große Sammelleidenschaft losgetreten. Die Autoren weisen aber nach, dass Kundendaten nicht für jeden so wertvoll wie das Edelmetall sind. Sie stellen sieben Fragen vor, mit denen sich Führungskräfte und CRM-Manager selbst beantworten können, ob sich das Schürfen für sie lohnt. Nicht zuletzt die teils prominenten Unternehmensbeispiele helfen, das eigene Unternehmen richtig einzuordnen und damit eine kluge Entscheidung zu treffen.

Über die Autoren

Andrei Hagiu ist Associate Professor für Informationssysteme an der Questrom School of Business an der Boston University. Julian Wright ist Professor und Leiter der Wirtschaftsfakultät der National University of Singapore.

Zusammenfassung

Der Mehrwert Ihrer Kundendaten sollte verglichen mit dem Wert Ihrer Produkte hoch sein und der Grenznutzen sollte möglichst langsam sinken.

Viele Unternehmen sammeln und analysieren Kundendaten und hoffen damit auf Vorteile gegenüber dem Wettbewerb. Das funktioniert allerdings nicht bei jedem. Mit den folgenden sieben Fragen finden Sie heraus, ob Ihre Datenanalysen Ihnen wirklich einen Vorteil verschaffen.

Wie viel Mehrwert bieten Ihre Kundendaten verglichen mit dem Wert Ihres eigentlichen Produkts? Die Analyse von Kundendaten lohnt sich, wenn diese einen hohen Mehrwert verglichen mit Ihren Produkten bieten. Beim Weltmarktführer für Fahrassistenzsysteme Mobileye beispielsweise arbeiten die Systeme um so genauer, je mehr Kundendaten hineinfließen. Bei Herstellern von Smart-TVs hingegen ist der Mehrwert eher niedrig. Die Kunden interessieren sich weniger für personalisierte, nutzerdatenbasierte...