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Guide de l’intelligence artificielle
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Guide de l’intelligence artificielle

Identifier et implanter des applications d’IA dans votre entreprise

Andrew Burgess
Palgrave Macmillan, 2017
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Classement Ă©ditorial

8

Caractéristiques

  • Approche scientifique
  • Aperçu
  • Exemples concrets

Commentaires

Dans cette brĂšve prĂ©sentation de l’intelligence artificielle (IA), Andrew Burgess, expert en technologie disruptive, dĂ©mystifie l’IA et explique beaucoup du vocabulaire spĂ©cialisĂ© qui s’y rapporte. Ce guide est particuliĂšrement clair, et sera utile Ă  quiconque souhaite comprendre ce qu’est l’IA. L’introduction aborde des questions touchant aux entreprises, et la trame du livre fait le lien avec les ouvrages plus techniques et plus denses actuellement sur le marchĂ©. La plupart des entrepreneurs y apprendront tout ce qu’ils ont besoin de savoir, mĂȘme si le style utilisĂ© par Andrew Burgess peut paraĂźtre parfois inopportun. L’auteur est en effet friand d’abrĂ©viations, et certaines des interviews semblent superflues – mais il explique clairement ce qui doit ĂȘtre expliquĂ©. getAbstract recommande son analyse du passĂ©, du prĂ©sent et de l’avenir probable de l’IA Ă  toute personne intĂ©ressĂ©e par la maniĂšre dont la technologie change le monde de l’entreprise ainsi qu’aux investisseurs, cadres, entrepreneurs et Ă©tudiants.

Résumé

Un regard attentif sur l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) applique des systĂšmes informatiques Ă  des tĂąches qui nĂ©cessitaient auparavant l’intelligence humaine. Depuis longtemps, un dĂ©bat anime la communautĂ© IA pour dĂ©terminer si l’intelligence artificielle devrait agir dans le prolongement de l’esprit humain ou si elle devrait se substituer Ă  la rĂ©flexion dont celui-ci est capable. Quoi qu’il en soit, l’IA et l’automatisation sont appelĂ©es Ă  bouleverser le marchĂ© du travail.

L’IA peut dĂ©velopper ses capacitĂ©s via l’apprentissage supervisĂ© ou non supervisĂ©. Dans le premier cas, le plus courant, on entraĂźne les systĂšmes d’IA Ă  l’aide de donnĂ©es et on les guide par le biais de distinctions – par exemple entre des photos montrant ou non des chiens. Dans le cas de l’apprentissage non supervisĂ©, les systĂšmes dĂ©butent avec des donnĂ©es qui ne reprĂ©sentent absolument rien pour eux et en identifient eux-mĂȘmes les caractĂ©ristiques. L’IA n’est pas une Ă©volution hypothĂ©tique qui pourrait apparaĂźtre un jour. Des entreprises y font dĂ©jĂ  appel aujourd’hui, et leur maniĂšre de travailler en est modifiĂ©e. De mĂȘme, de...

À propos de l’auteur

Andrew Burgess, consultant en management, auteur et confĂ©rencier, est un expert en technologie disruptive. La Global Sourcing Association l’a Ă©lu ‘champion du monde 2017 de l’automatisation’. Ancien directeur technique, il conseille les entreprises sur l’IA et est co-auteur de The Rise of Legal Services Outsourcing.

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