Zusammenfassung von Big Data @ Work

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Big Data @ Work Buchzusammenfassung
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Bewertung

8 Gesamtbewertung

8 Umsetzbarkeit

9 Innovationsgrad

7 Stil


Rezension

„Big Data“ ist in aller Munde. Muss man da mittun? Wird Big Data die Bereiche Marketing und Produktentwicklung revolutionieren, große IT-Investitionen auslösen? Oder kann man beruhigt warten, bis der Hype abgeklungen ist? Auch IT-Experte Thomas Davenport war zunächst unschlüssig. Nach eingehender Prüfung kam er zu dem Schluss: Big Data ist mehr als ein neues Etikett für das, was man klassischerweise unter dem Begriff „Business Analytics“ fasst. In seinem Buch grenzt er Big Data von der herkömmlichen Datenanalyse ab und macht durch zahlreiche Beispiele die Vorteile und Risiken von Big Data für Unternehmen in jeglicher Branche greifbar. Er untersucht, welche Ziele man mit Big Data erreichen kann und was in technischer, organisatorischer und personeller Hinsicht zu beachten ist. getAbstract empfiehlt das kundige, aber gut verständliche Buch allen, die von Berufs wegen Daten analysieren – und darüber hinaus auch Führungskräften in IT, Marketing, Strategie, Finanzen und Logistik.

Nach der Lektüre dieser Zusammenfassung wissen Sie:

  • welche drei Ziele Sie mit Big Data erreichen können,
  • wie Sie qualifizierte Datenwissenschaftler finden und
  • wie Sie Big Data in Ihrer Organisation verankern.
 

Über den Autor

Thomas H. Davenport ist IT-Professor am Babson College, Forscher am MIT Center for Digital Business und Senior Berater bei Deloitte Analytics. Er ist Autor zahlreicher Bücher und Zeitschriftenartikel zum Thema Datenanalyse.

 

Zusammenfassung

Von Analytics zu Big Data
Von den 2,8 Billionen Gigabyte an Daten, die etwa 2012 weltweit angefallen sind, hat wohl nur ein Viertel einen potenziellen Wert. Gerade einmal 0,5 Prozent werden überhaupt analysiert. Das Gros der Daten bleibt ungeordnet und lässt sich nicht in die gängigen ...

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    Christine Dreer vor 3 Jahren
    Sehr empfehlenswerte Zusammenfassung