Saltar la navegación
Le facteur IA
Livre

Le facteur IA

Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.

Post Hill, 2023 más...


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Analytique
  • Pratique
  • Audacieux

Commentaires

Le sensationnalisme des médias concernant l’intelligence artificielle (IA) peut rendre celle-ci intimidante. Mais pour prospérer dans l’environnement actuel, les entreprises ont besoin de l’IA afin de les aider à identifier tant les modèles que les problèmes dans leurs masses de données. Dans cet ouvrage utile, Asha Saxena, experte en analyse, vous aide à comprendre le rôle pratique que le big data et l’IA devraient jouer dans vos activités commerciales, et explique comment les chefs d’entreprise peuvent adapter l’IA à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Résumé

Netflix et Starbucks ont été des pionniers du big data et de l’intelligence artificielle (IA).

Dans les années 1990, Blockbuster Video était l’entreprise dominante et incontournable pour louer la dernière vidéo ou le dernier DVD à visionner un samedi soir. Mais en 2013, l’entreprise a implosé et Netflix a pris une longueur d’avance. Blockbuster n’a pas su reconnaître le potentiel transformatif d’Internet, alors que les fondateurs de Netflix ont su s’adapter au changement et en tirer parti.

Reconnaissant que son avenir résidait dans le streaming vidéo, Netflix a mis au point un algorithme de plus en plus précis suggérant des films aux abonnés et enregistrant leurs préférences. L’entreprise a ensuite commencé à produire des contenus originaux qui ont connu un grand succès.

En 2020, Netflix a bouleversé le secteur traditionnel du cinéma et de la télévision en devenant une entreprise gigantesque affichant plus de 2 milliards de dollars de bénéfices. Son succès s’explique en partie par le fait que ses dirigeants ne s’en sont pas tenus aux business models traditionnels. Ils ont exploité et affiné leurs données, se sont concentrés sur leur valeur inhérente...

À propos de l’auteur

Asha Saxena, professeure adjointe de politique et de gestion de la santé à l’université de Columbia, enseigne la consultance en soins de santé, l’entrepreneuriat, le big data et l’analyse des données. Elle a été PDG d’Aculyst, une société d’analyse des soins de santé, et PDG de Future Technologies, une société internationale de gestion et d’analyse des données.


Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Finances d'entreprise
Transformation numérique
Découvrez et comprenez les technologies numériques
Création d’entreprise
Direction exécutive
Gérer la conformité et les risques
Ressources Humaines
Leadership
Exploiter l'IA pour la conformité
Exploiter l'IA pour le marketing
Prendre de bonnes décisions
Management
Marketing
Production et logistique
Vente
Utilisez l'IA pour la production et la chaîne d'approvisionnement
Compétences professionnelles
Favoriser l'adoption de l'IA au sein des équipes
Comprendre l'impact sociétal de l'IA
Guider les équipes à travers la transition vers l'IA
Exploitez les agents IA
Utilisez l'IA pour l'analyse des contrats
Utilisez l'IA pour la planification des ressources
Utilisez l'IA pour la recherche utilisateur
Découvrez et comprenez l'analyse de données et le big data
Exploiter l'IA pour le développement de produits
Utilisez l'IA pour le suivi des performances
Utilisez l'IA de manière sécurisée
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie alimentaire et des boissons
Utilisez l'IA pour la personnalisation des campagnes
Utilisez l'IA pour la surveillance de la conformité
Exploiter l'IA pour la stratégie d'entreprise
Utilisez l'IA pour l'évaluation de crédit
Plan de transformation de la main-d'œuvre AI
Utilisez l'IA pour l'intelligence concurrentielle
Utilisez l'IA pour les présentations
Utilisez l'IA pour la planification des effectifs
Établir la gouvernance de l'IA
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA
Comprendre l'impact de l'IA sur les affaires et l'économie
Comprendre les risques de l'IA
Choisissez les priorités en matière d'IA
Exploiter l'IA pour la cybersécurité
Utilisez l'IA pour la détection des menaces
Utilisez l'IA pour améliorer la communication
Utilisez l'IA pour l'optimisation des processus
Conduire la transformation par l'IA
Utilisez l'IA pour le prospection
Organiser pour l'IA
Utilisez l'IA pour la segmentation des clients
Tirez parti de l'IA pour les RH
Utilisez l'IA pour la priorisation des fonctionnalités
Utilisez l'IA pour la maintenance prédictive
Mesurer l'impact commercial de l'IA
Utiliser l'IA pour les propositions
Utilisez l'IA pour l'analyse des retours clients
Utilisez l'IA pour l'apprentissage et le développement
Utilisez l'IA pour la prédiction des délais de livraison des commandes
Utilisez l'IA pour l'automatisation des flux de travail
Utilisez l'IA pour l'optimisation des stocks
Utilisez l'IA pour l'analyse de marché
Utilisez l'IA pour les prévisions financières
Comprendre l'IA
Tirez parti de l'IA dans vos tâches quotidiennes
Comprendre les capacités et les limites de l'IA
Utilisez l'IA pour la détection de fraude
Utilisez l'IA pour l'apprentissage et le perfectionnement
Tirez parti de l'IA pour la finance
Tirez parti de l'IA pour la gestion
Utilisez l'IA pour la prévision des ventes
Tirez parti de l'IA pour l'expérience client
Utilisez l'IA pour la recherche générale
Utilisez l'IA avec les connaissances de l'entreprise
Découvrez des fournisseurs d'IA pour la stratégie d'entreprise
Utilisez l'IA pour la prévision de la demande
Transformation par l'IA
Tirez parti de l'IA pour les ventes
Tirer parti de l'IA pour le leadership
Utilisez l'IA pour l'analyse marketing
Utilisez l'IA pour le soutien à la décision
Définir la vision et la stratégie de l'IA
Utilisez l'IA de manière éthique en tant que leader
Comprendre l'impact éthique de l'IA
Utilisez l'IA pour l'analyse des données
Utiliser l'IA de façon éthique