Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

The AI Organization

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

The AI Organization

Learn from Real Companies and Microsoft’s Journey How to Redefine Your Organization with AI

O’Reilly,

15 Minuten Lesezeit
8 Take-aways
Audio & Text

Что внутри?

The AI revolution will redefine your organization.


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Analytical
  • Overview
  • Concrete Examples

Recommendation

Touted as the “fourth industrial revolution,” artificial intelligence is set to surpass other technological innovations in its breadth and scope. Organizations must recognize that while AI is still an evolving system, the time to build it into every facet of your company is now. Microsoft AI developer David Carmona has both the technical expertise and big-picture perspective on how organizations can foster AI solutions in their technical departments, business units and among their employees. Whether your enterprise is in the public or private sector, in manufacturing or HR or sales, AI will transform your systems. For the unprepared, AI will arrive like a tsunami. With this guide, your organization can ride the wave.

Summary

AI will transform every dimension of business, from operations to customer engagement to products.

The digital transformation started decades ago, when companies used software to create “systems of record.” Keeping records digitally extended into “systems of engagement,” expanding into customer relations. These systems generated enormous amounts of data, which now must be optimized with new “systems of intelligence.” Well-designed and deployed, such systems should provide insights and make outcomes as efficient as possible so businesses can make better decisions. No one called them artificial intelligence until recently, however, when they became more sophisticated. Today, AI applications recognize images, transcribe speech, translate languages and interpret texts – faster and with better accuracy than humans. However, AI has limitations. It hasn’t achieved general intelligence, which requires abstract reasoning, emotional intelligence, conceptualization and self-awareness. For instance, supervised learning algorithms require immense amounts of data to provide meaningful outputs. AI capabilities fall into three categories:

  1. Perception –&#...

About the Author

David Carmona has more than two decades of experience in the technology industry. He began his career as a software engineer, and has held a variety of technical and business leadership roles at Microsoft, both in Redmond and internationally.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Unternehmensfinanzen
Entrepreneurship
Executive Leadership
Personalwesen
Führung
KI für das Marketing nutzen
Gute Entscheidungen treffen
Management
Marketing
Vertrieb
Berufliche Kompetenzen
KI für Cybersicherheit nutzen
KI für Schreiben und Kommunikation nutzen
KI für Coaching und Entwicklung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsindustrie entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Automobilindustrie entdecken
Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft messen
KI-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Medien- und Unterhaltungsbranche entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Telekommunikationsbranche entdecken
KI für den Vertrieb nutzen
Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI verstehen
KI-Anwendungsfälle in der Sportbranche entdecken
KI für Führung nutzen
Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
KI-Anwendungsfälle im Bildungssektor entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Einzelhandelsbranche entdecken
KI für die Produktentwicklung nutzen
Die KI-Vision und -Strategie festsetzen
KI zur Verbesserung der Kommunikation nutzen
KI-Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor entdecken
Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Wirtschaft verstehen
Anwendungsfälle von KI in der Gesundheitsbranche entdecken
Die KI-Transformation durch führen
KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
KI für persönliche Produktivität nutzen
Anwendungsfälle von KI in der Versicherungsbranche entdecken
KI-Anwendungsfälle in der Tourismusbranche entdecken
KI für Finanzen nutzen
Die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen
KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Beratungsbranche entdecken
KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
KI verstehen
KI für die Datenanalyse nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Technologiebranche entdecken
KI für das Personalwesen nutzen
KI für die Nutzerforschung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Finanzbranche entdecken
KI-Agenten nutzen
KI für die Unternehmensstrategie nutzen
Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
Teams durch den Übergang zu KI führen
KI für die Automatisierung des Kundenservice nutzen
KI für Lernen und Entwicklung nutzen
KI sicher nutzen
Anwendungsfälle für KI entdecken
AI-Governance etablieren
Die Risiken von KI verstehen
KI zur Prozessoptimierung nutzen
KI mit Unternehmenswissen nutzen
KI für das Management nutzen
Organisieren für KI
Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
Nutze KI ethisch als Führungskraft
KI für das Kundenerlebnis nutzen
Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
KI für Lernen und Weiterbildung nutzen
KI-Transformation
KI ethisch nutzen