跳过导航
Руководство для компаний по применению искусственного интеллекта
Книга

Руководство для компаний по применению искусственного интеллекта

Как и где использовать технологии ИИ в вашей организации

Palgrave Macmillan, 2017 更多详情

Приобрести книгу

Рейтинг редакции

9

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Обзор

Рецензия getAbstract

Специалист по инновационным технологиям Эндрю Бёрджесс приподнимает мистическую завесу над искусственным интеллектом. Книга, как нельзя более точно названная руководством для компаний, в доступной форме излагает информацию, которая будет полезна любому бизнесмену, решившему воспользоваться преимуществами ИИ. Здесь вы наверняка получите ответы на многие интересующие вас вопросы. Несмотря на любовь Бёрджесса к аббревиатурам и не всегда понятную роль приводимых им интервью, нужно отдать автору должное: объясняет он хорошо. getAbstract рекомендует книгу Бёрджесса всем, кто хочет знать, с чего начать и как осуществлять внедрение технологий ИИ в своей компании, – руководителям, предпринимателям, а также инвесторам и студентам.

Краткое содержание

Искусственный интеллект уже трудится

Исследователи уже давно ведут споры о том, в чем истинная миссия искусственного интеллекта: дополнять человеческий разум или полностью делать за него его работу. Бесспорно одно: со временем искусственный интеллект и автоматизация существенно изменят ситуацию на рынке труда. ИИ – это отнюдь не потенциально возможный путь развития, который реализуется еще очень не скоро. Уже сегодня компании активно используют ИИ, а он, в свою очередь, влияет на методы их работы. Многие конечные пользователи регулярно сталкиваются с ИИ, например, в виде голосовых помощников Siri и Alexis.

Восемь навыков искусственного интеллекта

ИИ можно учить путем контролируемого и неконтролируемого обучения. В первом, более распространенном случае человек учит искусственный интеллект обращаться с данными и направляет процесс поиска им различий (например, между фотографиями с собакой и без собаки). При неконтролируемом обучении ИИ сначала изучает данные, которые для него пока ничего не значат, а затем самостоятельно вычленяет в них закономерности.

Возможности ИИ можно схематично представить в виде модели из восьми ключевых навыков: первые четыре связаны со сбором информации, четыре других – с ее интерпретацией. Первая четверка такова: речь и ее распознавание, распознавание изображений, поиск информации, кластеризация. При сборе информации машина преобразует неструктурированные (“большие”) данные в структурированные. Этот процесс требует мощных процессоров и продолжительного машинного обучения. Но некоторые навыки активно используются уже сейчас, например, распознавание речи позволяет устно отдавать машине команды.

Об авторе

Эндрю Бёрджесс – консультант по менеджменту и искусственному интеллекту, автор книг по прорывным технологиям.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

Corporate Finances
Entrepreneurship
Executive Leadership
Govern Compliance and Risk
Human Resources
Leadership
Make Good Decisions
Management
Marketing
Production and Logistics
Sales
Use AI for Production & Supply Chain
Workplace Skills
Use AI for Feature Prioritization
Discover AI Use Cases in the Healthcare Industry
Leverage AI for Customer Experience
Discover AI Vendors for Product Development
Use AI for Skills Matching
Use AI for Talent Sourcing
Leverage AI for Product Development
Plan AI Workforce Transformation
Leverage AI for Cybersecurity
Use AI for Vulnerability Management
Understand Multimodal AI
Use AI for Candidate Screening
Understand AI Impact on Business and Economy
Use AI for Workforce Planning
Use AI for Meetings
Discover AI Vendors for Business Strategy
Use AI for Writing & Communication
Discover AI Use Cases in the Energy Industry
Use AI for Process Optimization
Use AI with Company Knowledge
Leverage AI in Your Daily Tasks
Use AI Ethically
Use AI for Data Analysis
Leverage AI for Compliance
Use AI for Compliance Monitoring
Organize for AI
Use AI to Enhance Communication
Leverage AI Agents
Understand AI
Discover AI Use Cases in the Insurance Industry
Discover AI Use Cases in the Nonprofit Sector
Discover AI Use Cases in the Agriculture Industry
Discover AI Use Cases in the Telecommunications Industry
Use AI for Replenishment Planning
Leverage AI for HR
Use AI for Resource Planning
Understand AI Capabilities and Limits
Use AI for Knowledge Base Generation
Use AI for Marketing Analytics
Use AI for Workflow Automation
Discover AI Use Cases in the Technology Industry
Leverage AI for Management
Discover AI Use Cases in the Food and Beverage Industry
Measure AI Business Impact
Leverage AI for Leadership
Use AI for Customer Service Automation
Use AI for Predictive Maintenance
Use AI for User Research
Discover AI Use Cases in Legal Services
Leverage AI for Marketing
Use AI for Demand Forecasting
Use AI for Sales Forecasting
Use AI for Coaching and Development
Use AI for Decision Support
Use AI Securely
Discover AI Use Cases in the Sports Industry
Discover AI Use Cases in the Tourism Industry
Use AI for Customer Segmentation
Understand AI Ethical Impact
Discover AI Use Cases in the Consulting Industry
Use AI for Customer Feedback Analysis
Set AI Vision & Strategy
Use AI for Prospecting
Use AI for Market Analysis
Drive AI Transformation
Understand AI Impact on Work
Use AI for Customer Journey Mapping
Leverage AI for Finance
Discover AI Use Cases in the Media and Entertainment Industry
Guide Teams Through AI Transition
Understand AI Risks
Leverage AI for Business Strategy
Use AI Ethically as a Leader
Discover AI Use Cases in the Finance Industry
Discover AI Use Cases in the Manufacturing Industry
Discover AI Use Cases in the Retail Industry
AI Transformation
Establish AI Governance
Leverage AI for Sales
Drive AI Adoption in Teams
Use AI for Proposals
Choose AI Priorities
Discover AI Use Cases