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Tácticas certeras de IA para líderes empresariales no técnicos

Inteligencia artificial para alcanzar objetivos de valor empresarial, abordar problemas irresolubles y generar enormes ganancias

Thomas Gilbertson

Thomas Gilbertson, 2023

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Aplicable
Bien estructurado
Para principiantes

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

La IA recibe gran bombo constantemente. Los líderes empresariales están seguros de que puede aumentar las ganancias, si supieran cómo, y de que deben empezar a utilizarla antes que sus rivales. El escritor Thomas Gilbertson, que ha realizado 20 proyectos de IA y es titular de varias patentes relacionadas, construye un camino que evita el bombo publicitario. Ofrece un manual de uso de la IA para lograr resultados empresariales positivos y explica cuándo no utilizarla, así como la forma de pensar en ella, planearla y establecer objetivos alcanzables. Gilbertson muestra a los empresarios cómo aprovechar el poder de la IA, al tiempo que inocula a los lectores contra el bombo publicitario. Su lección de advertencia: la IA debe aportar valor, aunque no pueda prometer cuánto.

Resumen

La gente está obsesionada con la IA: algo nuevo y brillante que parece que debería ser capaz de ayudar.

La IA, el objeto brillante más reciente que aumentará el valor empresarial y compite con rutas más comunes para crear valor, como la innovación, la reducción de costos y mejorar la experiencia del cliente. Otras prácticas de gestión, como Six Sigma, la reingeniería de procesos y la innovación de productos ya abordan o incorporan esas rutas. Históricamente, las decisiones empresariales han requerido certidumbre. Los bancos definían los riesgos de préstamo buenos o malos con normas que incluían requisitos empíricos, como la puntuación crediticia. Alguien con una puntuación crediticia baja no podía obtener un préstamo, pero los prestamistas daban la bienvenida a aquellos cuya puntuación crediticia superaba su punto de corte.

La IA no proporciona una certeza clara. Un análisis de IA estudia numerosos puntos de datos, por lo que es más probable que genere una respuesta que ofrezca un rango, como decir que su análisis sugiere: “…un 86 % de aprobación del solicitante del préstamo y un 14 % de desaprobación…”. El antiguo sistema basado en reglas respondí...

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