Saltar la navegación
Человек + машина
Книга

Человек + машина

Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Манн, Иванов и Фербер, 2019 más...

Приобрести книгу

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Неизвестные факты

Рецензия getAbstract

Многие полагают, что  в современную эпоху секрет успеха заключается в полной автоматизации и массовых увольнениях персонала. Авторы книги Пол Доэрти и Джеймс Уилсон с этим не согласны. Они призывают к радикальному переосмыслению бизнеса за счет объединения преимуществ искусственного интеллекта (таких как обработка массивов данных, распознавание закономерностей, неутомимость) и сильных сторон человека (творческий подход, оценочные суждения, эмоциональный интеллект). Именно это позволит искусственному интеллекту и роботам непрерывно совершенствоваться, а людям – освободиться от монотонной работы и обрести новые – сверхчеловеческие – возможности. 

Краткое содержание

Дальновидные компании рассматривают искусственный интеллект как инструмент увеличения возможностей сотрудников, а не как  способ их заменить.

Благодаря искусственному интеллекту множество выполняемых сегодня человеком операций будут автоматизированы. Но основная его роль будет заключаться не в этом, а в дополнении и усилении способностей человека. Искусственный интеллект трансформирует бизнес-процессы. И эта трансформация будет более значимой, чем оба первых этапа автоматизации – внедрение сборочного конвейера и компьютеризация. Люди, работающие в связке с искусственным интеллектом, в том числе с оснащенными им роботами, обеспечат компаниям возможность персонализировать свои предложения с немыслимой раньше точностью.

Успешные компании не станут заменять людей роботами и искусственным интеллектом, но разработают и воплотят на практике инновационные способы взаимодействия человека и машины. Они будут искать пути для полного раскрытия потенциала этой технологии; экспериментировать, пробуя выполнять с помощью искусственного интеллекта различные задачи и меняя условия. При этом особое внимание будет уделяться полной прозрачности и уважению прав и вклада сотрудников. Компании будут устранять любые препятствия на пути потока данных, а также будут инвестировать в обучение сотрудников навыкам, необходимым для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом.

Об авторах

Пол Доэрти и Джеймс Уилсон занимают высшие руководящие должности в Accenture. Они активно выступают с лекциями, занимаются консультированием и публикуют статьи об использовании искусственного интеллекта в бизнесе.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

Transformación de IA
Descubre casos de uso de IA
Impulsar la transformación de IA
Recursos humanos
Liderazgo
Aprovechar la IA para recursos humanos
Aprovechar la IA para el liderazgo
Aprovechar la IA para la gestión
Aprovechar la IA para el marketing
Aprovecha la IA en tus tareas diarias
Administración
Mercadotecnia
Producción y logística
Entender la IA
Habilidades para el lugar de trabajo
Utiliza IA con el conocimiento de la empresa
Guiar a los equipos a través de la transición hacia la IA
Aprovechar la IA para la experiencia del cliente
Descubre casos de uso de IA en la industria de bienes de consumo
Entender el impacto de la IA en el trabajo
Utiliza la IA para la planificación de la fuerza laboral
Utiliza la IA para la producción y la cadena de suministro
Utiliza la IA para la optimización de procesos
Utiliza la IA para la previsión de la demanda
Descubre los casos de uso de la IA en la industria automotriz
Descubre casos de uso de la IA en la industria de alimentos y bebidas
Plan de Transformación de la Fuerza Laboral de IA
Descubre casos de uso de IA en la industria minorista
Impulsar la adopción de IA en los equipos
Utiliza IA para la personalización de campañas
Utiliza IA para la selección de candidatos
Utiliza IA para el Mantenimiento Predictivo
Utiliza la IA para la optimización de inventarios
Utiliza la IA para la optimización de almacenes
Utiliza la IA para la monitorización de interrupciones
Utiliza IA para la programación de producción
Utiliza IA para la planificación de reabastecimiento
Descubre casos de uso de IA en la industria agrícola
Descubre casos de uso de IA en la industria manufacturera