Resumen de La tiranía de las métricas

Jerry Z. Muller

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La tiranía de las métricas resumen de libro

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8 Valoración General

8 Aplicabilidad

8 Innovación

8 Estilo

Reseña

El profesor Jerry Z. Muller dice que la sociedad actual tiene una “fijación métrica”, es decir, una obsesión por medir, supuestamente para estimular las mejoras y dar a conocer los resultados en nombre de la transparencia y la rendición de cuentas. Muller expone cómo las métricas pueden inducir al error y distorsionar la información, y detalla cómo la educación, el cuidado de la salud, la aplicación de la ley, el ejército, las empresas, las finanzas y las entidades sin fines de lucro utilizan las métricas de manera inadecuada. getAbstract recomienda sus conocimientos prácticos a ejecutivos, expertos en políticas y líderes de organizaciones que intentan escapar de la trampa de las métricas.

En este resumen usted aprenderá

Por qué y cómo las organizaciones adoptan las métricas;
Por qué una “fijación métrica” puede ser perjudicial y
Qué se puede hacer para que las mediciones sean más útiles.

Sobre el autor

Jerry Z. Muller es autor, periodista y profesor de historia en la Universidad Católica de Estados Unidos. Sus libros incluyen The Mind and the Market: Capitalism in Modern European Thought y Adam Smith in His Time and Ours.

Resumen

El argumento en contra de las métricas

Las personas con una “fijación métrica” afirman que la medición exacta aumenta la transparencia y la responsabilidad. Consideran que los cálculos numéricos son un sustituto aceptable de la experiencia y el talento personales, que la difusión de las métricas hace que las instituciones sean más responsables, y que las recompensas o castigos vinculados a los objetivos medidos son los motivadores más eficaces. Estos argumentos son erróneos. De hecho, una fijación métrica puede distorsionar la información y fomentar que los individuos engañen al sistema. Las distorsiones se derivan de defectos como el cálculo de métricas solo en cosas que son fáciles de medir, la medición de cosas simples cuando el resultado deseado es más complejo, la cuantificación de las entradas en lugar de las salidas, y la degradación de la calidad de la información a través de la estandarización. Puede hacer trampa bajando sus estándares para aumentar sus números, y omitiendo o manipulando datos para obtener mejores resultados. Las personas también engañan a través de hacer “creaming”, lo que significa tomar clientes o casos más fáciles...

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