Saltar la navegación
Le facteur IA
Livre

Le facteur IA

Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.

Post Hill, 2023 más...

Acheter le livre


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Analytique
  • Pratique
  • Audacieux

Commentaires

Le sensationnalisme des médias concernant l’intelligence artificielle (IA) peut rendre celle-ci intimidante. Mais pour prospérer dans l’environnement actuel, les entreprises ont besoin de l’IA afin de les aider à identifier tant les modèles que les problèmes dans leurs masses de données. Dans cet ouvrage utile, Asha Saxena, experte en analyse, vous aide à comprendre le rôle pratique que le big data et l’IA devraient jouer dans vos activités commerciales, et explique comment les chefs d’entreprise peuvent adapter l’IA à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Résumé

Netflix et Starbucks ont été des pionniers du big data et de l’intelligence artificielle (IA).

Dans les années 1990, Blockbuster Video était l’entreprise dominante et incontournable pour louer la dernière vidéo ou le dernier DVD à visionner un samedi soir. Mais en 2013, l’entreprise a implosé et Netflix a pris une longueur d’avance. Blockbuster n’a pas su reconnaître le potentiel transformatif d’Internet, alors que les fondateurs de Netflix ont su s’adapter au changement et en tirer parti.

Reconnaissant que son avenir résidait dans le streaming vidéo, Netflix a mis au point un algorithme de plus en plus précis suggérant des films aux abonnés et enregistrant leurs préférences. L’entreprise a ensuite commencé à produire des contenus originaux qui ont connu un grand succès.

En 2020, Netflix a bouleversé le secteur traditionnel du cinéma et de la télévision en devenant une entreprise gigantesque affichant plus de 2 milliards de dollars de bénéfices. Son succès s’explique en partie par le fait que ses dirigeants ne s’en sont pas tenus aux business models traditionnels. Ils ont exploité et affiné leurs données, se sont concentrés sur leur valeur inhérente...

À propos de l’auteur

Asha Saxena, professeure adjointe de politique et de gestion de la santé à l’université de Columbia, enseigne la consultance en soins de santé, l’entrepreneuriat, le big data et l’analyse des données. Elle a été PDG d’Aculyst, une société d’analyse des soins de santé, et PDG de Future Technologies, une société internationale de gestion et d’analyse des données.


Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Откройте и поймите цифровые технологии
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление соблюдением норм и рисками
Управление персоналом
Лидерство
Используйте ИИ для соблюдения норм
Используйте ИИ для маркетинга
Принимайте оптимальные решения
Менеджмент
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок
Навыки для работы
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Понимание влияния ИИ на работу
Понимать социальное воздействие ИИ
Направляйте команды в переходе к ИИ
Используйте ИИ для анализа контрактов
Используйте ИИ для исследования пользователей
Изучите примеры использования ИИ в пищевой и напитковой промышленности
Откройте и поймите аналитику данных и большие данные
Используйте ИИ для разработки продуктов
Планируйте трансформацию рабочей силы с помощью ИИ
Используйте ИИ для персонализации кампаний
Используйте ИИ для мониторинга соблюдения
Используйте ИИ для отслеживания производительности
Используйте ИИ для планирования ресурсов
Используйте ИИ безопасно
Установить управление ИИ
Используйте ИИ для конкурентной разведки
Используйте ИИ для кредитного скоринга
Используйте ИИ для презентаций
Используйте ИИ для планирования рабочей силы
Понимание влияния ИИ на бизнес и экономику
Понимать риски ИИ
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Используйте ИИ для кибербезопасности
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Используйте ИИ для поиска клиентов
Используйте ИИ для обнаружения угроз
Используйте ИИ для улучшения коммуникации
Используйте ИИ для HR
Организуйте для ИИ
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Используйте ИИ для приоритизации функций
Используйте ИИ для предсказательного обслуживания
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Используйте ИИ для анализа отзывов клиентов
Используйте ИИ для обучения и развития
Используйте ИИ для предложений
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Используйте ИИ для оптимизации запасов
Используйте ИИ для анализа рынка
Используйте ИИ для прогнозирования ETA заказов
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Понимать ИИ
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Используйте ИИ в финансах
Используйте ИИ для управления
Используйте ИИ для обнаружения мошенничества
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ для общего исследования
Используйте ИИ для прогнозирования продаж
Откройте для себя поставщиков ИИ для бизнес-стратегии
Используйте ИИ для прогнозирования спроса
Трансформация с использованием ИИ
Используйте ИИ для продаж
Используйте ИИ для лидерства
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Выберите приоритеты ИИ
Используйте ИИ для маркетинговой аналитики
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Установить видение и стратегию ИИ
Используйте ИИ этично как лидер
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Понимать этическое воздействие ИИ
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ этично