Resumen de Los tiempos de la fe ciega en los datos masivos deben concluir

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Cualidades

  • Aplicable
  • Revelador
  • Interesante

Reseña

La científica de datos Cathy O’Neil explica el por qué es probable que no salga ileso de los algoritmos con sesgos. O’Neil exhorta a la sociedad a que exija más a las empresas que diseñan algoritmos y a cuestionar el peligroso mito de que los algoritmos son imparciales y objetivos. getAbstract recomienda esta conferencia a científicos de datos, consumidores, empleadores y empleados de cualquier lugar.

Acerca de la oradora

Cathy O’Neil es matemática, científica de datos y defensora del uso correcto de los datos masivos.

 

Resumen

Los algoritmos son los responsables invisibles y ubicuos de la toma de decisiones del mundo moderno. Estas fórmulas ocultas clasifican a los miembros de la sociedad para determinar quién califica para entrevistas, recibe préstamos o paga una prima de seguro más alta. Hay pocos medios para apelar estas decisiones, aún si los algoritmos tienen fallos.

Los algoritmos constan de dos partes: parámetros escogidos de éxito y datos históricos. Los científicos de datos especifican un resultado deseado y entrenan al algoritmo a buscar en los datos correlacionados con ese resultado. Por eso,


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