Resumen de Qué hacer cuando las máquinas hacen todo

Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring

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Qué hacer cuando las máquinas hacen todo resumen de libro

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El rating: su significado

En getAbstract resumimos libros* para ayudarle a la gente a entender el mundo y hacerlo un mejor lugar. Lo que escogemos para nuestra biblioteca tiene que sobresalir en una o más de las siguientes características:

Revelador – Usted aprenderá cosas que lo informarán para tomar mejores decisiones.

Útil – Usted obtendrá consejos prácticos que lo ayudarán a ser mejor en lo que hace.

Clasificamos todo el contenido en una escala del 1 al 10 en cuanto a estas cualidades principales, además de una serie de características adicionales más específicas. Además de ser altamente reveladores o útiles, los libros solo obtienen una clasificación del 5 al 10 si sobresalen en una o varias de estas cualidades adicionales. Los libros con una clasificación menor a 5 no son resumidos.

Aplicable – Obtendrá consejos aplicables directamente en el lugar de trabajo o en situaciones cotidianas.
Amplio – Encontrará cada aspecto del tema tratado.
Analítico – Comprenderá lo esencial del tema.Audaz – Encontrará argumentaciones que podrían romper con posturas predominantes.
Bien estructurado – Lo encontrará particularmente bien organizado para apoyar su recepción o aplicación.
Científico – Se enterará de hechos y cifras con bases científicas.
Conocimiento experto – Tendrá el privilegio de aprender de alguien que conoce del tema al derecho y al revés.
Contextual – Conocerá información de contexto como marco para acciones o análisis informados.
Ejemplos concretos – Recibirá consejos prácticos ilustrados a través de ejemplos reales.
Elocuente – Disfrutará de un texto escrito o presentado de manera extraordinaria.
Innovador – Puede esperar encontrar algunas ideas y perspectivas verdaderamente nuevas sobre productos o tendencias nuevas.
Inspirador – Querrá poner en práctica inmediatamente lo leído.
Interesante – Leerá o verá algo de principio a fin.
Para expertos – Usted obtendrá el conocimiento del más alto nivel que necesita como experto.
Para principiantes – Lo encontrará ser un buen inicio si recién empieza a conocer el tema o no tiene experiencia ni conocimientos previos.
Tema en boga – Se encontrará en medio de un tema de gran debate.
Revelador – Obtendrá conocimientos que lo sorprenderán.
Visión general – Recibirá un tratamiento general del tema en el que se mencionen sus principales aspectos.
Visionario – Podrá echar un vistazo al futuro y lo que podría significar para usted.

*getAbstract resume mucho más que libros. Buscamos todo tipo de contenidos que puedan interesarle a nuestro público: libros, pero también artículos, reportes, videos y podcasts. Lo que mencionamos acerca de los libros es aplicable a todos los formatos que presentamos.

Cualidades

Científico
Aplicable
Visionario

Reseña

Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring, pronosticadores de la alta tecnología, explican que los líderes astutos de hoy usan sistemas inteligentes artificiales “estrechos” para impulsar los procesos de sus empresas. En esta pragmática guía sobre los prodigiosos sistemas de inteligencia –llamados “nueva máquina”–, los autores muestran estrategias claras para extraer y refinar datos, el enigmático bien más valioso de hoy. Ven una gran promesa en la cuarta revolución industrial y, dicen, las empresas que automaticen sensatamente, con una actitud optimista de instrumentalizarlo todo, irán a la vanguardia. Su manual básico lo insta a enfrentar el reto con la mente abierta, un sentido de urgencia y su propia podadora. getAbstract recomienda las ideas de los autores a inversionistas, estudiantes, líderes, gerentes y todos los que busquen una visión general táctica y estratégica para aplicar la IA para mejorar las ganancias de sus empresas.

Sobre los autores

Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring trabajan para Cognizant Technology Solutions y su Centro para el Futuro del Trabajo, que Roehrig fundó y Pring dirige. Frank es vicepresidente ejecutivo de Cognizant y Roehrig es vicepresidente de Cognizant Digital. También son coautores de Code Halos: How the Digital Lives of People, Things, and Organizations Are Changing the Rules of Business.

Resumen

Inteligencia artificial

El potencial de desarrollo de la inteligencia artificial (IA) atrae la atención de los medios y augura grandes cambios en los negocios, la educación, la salud, la energía, la manufactura y otras áreas. Es probable que la IA ya aumente su mundo; y pronto habilitará nuevos mundos virtuales en los que la gente trabajará y jugará. Como en las otras revoluciones industriales, la de la IA anuncia una gran perturbación, seguida del aumento de prosperidad económica y social. Para beneficiarse con la nueva revolución, actúe ahora, dirija con optimismo y aproveche el poder de la automatización para su empresa.

La nueva máquina

La tecnología inteligente, como Siri, Nest y Alexa, ya puede mejorar su hogar y lugar de trabajo. Muchas de sus apps y herramientas informáticas usan sistemas de IA que aprenden solos; su creciente complejidad hace posible diagnósticos, vehículos, análisis de valores e indagaciones legales que superan a los seres humanos e incluso a los jugadores, como AlphaGo de Google. Las nuevas máquinas –sistemas de inteligencia que permiten la nueva revolución industrial– transformarán los negocios en empresas súper informadas...

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