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Применение ИИ в обучении и развитии
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Применение ИИ в обучении и развитии

От платформ к производительности

ATD (Association for Talent Development), 2025 Mehr

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Рейтинг редакции

9

Характеристики

  • Практические советы
  • Четкая структура
  • Обзор

Рецензия getAbstract

Инструменты искусственного интеллекта помогут вашему отделу обучения и развития повысить производительность и удовлетворить растущую потребность в персонализированном обучении. Автор этого практического руководства Джош Кавалиер, специалист по разработке учебных материалов и сторонник применения ИИ, призывает профессионалов в области L&D повлиять на становление процессов стратегического использования ИИ в своей организации. Он предлагает конкретные шаги по внедрению ИИ, нацеленные на быстрое достижение результатов и выстраивание непрерывного обучения, а также дает советы относительно необходимых инструментов, организационной культуры и мер безопасности. Его практические упражнения облегчат начало работы с ИИ всем отделам L&D.

Краткое содержание

Используйте ИИ для создания обучающего опыта, способствующего достижению бизнес-целей.

Благодаря искусственному интеллекту многие задачи по разработке обучающих материалов можно выполнять более эффективно. Например, в одной компании сотрудники отдела L&D затрачивали много часов на расшифровку и анализ интервью со специалистами в предметных областях. Так продолжалось, пока они не начали пользоваться виртуальным помощником на базе ИИ в Microsoft Teams, который смог выполнять эти задачи за считаные минуты. Искусственному интеллекту будут поручать рутинные задачи в области L&D, а люди возьмут на себя роль “специалиста по человеко-машинной аналитике производительности”. Знания и опыт людей будут использоваться для разработки стратегий обучения и обучающего опыта, в то время как ИИ будет помогать в создании контента и анализе данных.

В другой компании на панели мониторинга на основе ИИ появилось сообщение о том, что хотя сотрудники проходят обучение по соблюдению нормативных требований, по-прежнему отмечаются случаи их нарушения. Специалист по человеко-машинной аналитике производительности провела опрос и выяснила, что сотрудники не считают обучение соблюдению нормативных требований имеющим отношение к их обязанностям и не применяют полученные знания в повседневной работе. Она преобразовала контент в учебные модули, различающиеся в зависимости от должности, и включила в них практические сценарии; это привело к снижению случаев нарушения на ...

Об авторе

Джош Кавалиер – консультант по разработке учебных материалов; в своей программе Brainpower на YouTube рассказывает специалистам по обучению и развитию, как использовать ИИ в своей работе.


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