如何用数据驱动人才管理
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如何用数据驱动人才管理

运用数据分析改善员工体验

克里斯汀·萨林
Kogan Page, 2024
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评级

9

关键特征

  • 结构清晰
  • 概览
  • 引人入胜

导读荐语

提到个性化的员工体验，你第一个想到的大概不会是美国陆军。然而数据分析专家克里斯汀·萨林（Kristin Saling）却表示，这支庞大的军队在这方面做了很多工作。萨林的这本书生动有趣，用读者喜闻乐见的流行文化来阐释复杂概念，有力论证了如何运用数据深入理解员工，并以此为基础打造具备认知多样性的团队，产出非凡的创新成果。凭借清晰的术语和大量翔实的案例，《如何用数据驱动人才管理？》（Data-Driven Talent Management）堪称是一流的数据分析入门读物。哪怕是老道的人才管理者也能从这本书中获得深刻启发。

浓缩书

数据让人事管理得以实现个性化，回归具体的员工。它驱动组织发生变革，从以往的简单评估队伍里有多少人，转变到深入了解每一个在这里工作的活生生的人是谁。

人才管理的使命，在于发现、吸引、激励、培养能助力组织达成战略目标的人。在这个过程中，数据洞察很重要，能够帮助人才管理者精准决策。它在人才管理工作中有着广泛应用，从决定在哪个招聘网站发布职位、到提供何种培训，再到为了打动并留住员工而制定激励措施和研究职业发展机会。

想有效利用数据？组织必须先明确到底想解决什么问题，做出何种决策。同时，他们也必须清楚数据如何影响这些决策的最终走向。这里举个例子，谷歌（Google）通过收集高绩效团队的调研数据，识别出顶尖管理者的共有特质，在招聘时着重寻找具备这些特质的候选人，最终成功提升了团队整体表现和员工满意度。组织必须懂得如何解读数据，不仅要看出数据为我们解答什么问题，更要意识到它指出了哪些深层次的问题。同时，组织要善于通过可视化图表等易于理解的方式，向众人分享分析的结果。同样，那些富有创新精神的组织也会将目光投向数据之外，寻找全新的洞见。正如图书《点球成金》（Moneyball）及其同名电影中的那位棒球队经理，他大胆摒弃了传统的统计指标，发掘出被严重低估却能极大增强团队实力的球员。

组织在收集、保护和使用数据时，必须做到公开透明，保障员工隐私，促进信任。

关于作者

克里斯汀·萨林（Kristin Saling）现任美国陆军人力资源司令部（United States Army Human Resources Command）创新单元（Innovation Cell）总监。在此之前，她曾担任美国陆军人力与后备事务助理部长办公室（the assistant secretary of the Army for Manpower and Reserve Affairs）的人事分析副总监，以及陆军人才管理专项小组（Army Talent Management Task Force）的首席分析官。

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