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数据大爆炸让人类更聪明

斯特凡·韦茨
Bibliomotion, 2014
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评级

8

关键特征

  • 创新性
  • 实用性

导读荐语

斯特凡·韦茨是微软的高级搜索主任，他热爱技术，是未来创新的先锋人物。在这本教育性的著作中，斯特凡回顾了搜索技术的历史，阐述了影响当前搜索技术现状的塑造性因素。书中有两章谈到了新一代搜索技术发展所面临的阻碍因素，使得这本著作更加真实。作者对搜索技术的探索为读者提供了大量有用的信息。getAbstract真诚地将这本书推荐给投资人士、教育工作者、企业家，推荐给网络文化、电子商务、大数据的爱好者。

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机器在很多方面都要比人强。机器的运算速度比人快，分析模式比人的好，交流速度比人快，数据存储量超大，可以长时间维持注意力，不会疲劳。但是，人类对新东西的学习能力、自主学习能力、为了学习而学习的能力、应对物质世界的能力以及管理情感互动的能力都比机器强。人类需要一个“铰链”，将自己最优秀的方面与机器最优秀的品质结合起来。这个铰链就是搜索。

万维网刚出现时只是“一种使用浏览器发布和连接超文本文件的方式”。这种以文件为基础的架构在当时来看是符合时代需要的。这种架构像杜威的十进制系统一样，试图为网络编制出分层的目录索引，实现按照不同类别进行检索的功能。索引虽然在单册图书检索中用起来很方便，但是在收藏有各式各样图书的图书馆中用起来效果却不是很好。为了解决这个问题，谢尔盖·布林和拉里·佩奇共同开发了谷歌算法，根据相关程度来赋予检索结果不同的权重。

微处理器越来越小，也越来越便宜，传感器日益灵敏且随处可见，因此搜索也就获得了更多的输入源。今天，个人跟踪系统和个人物件之间的电子联通装置创造出了物联网，根据人所处的位置和所进行的活动来与人进行互动交流。设备与设备之间也直接互动。设备将实体位置、图像和相关数据等进行综合，为搜索提供反馈。由此便有了“万能网”，让人能够完成更多的任务。很多服务现在催生出“互联的现实”，能够实时满足人的需要。比如，停车应用...

关于作者

斯特凡·韦茨（Stefan Weitz）是微软的高级搜索主任，保护国际金康委员会的成员，积极参与非盈利组织“全球努力”的活动，还在发展中市场帮助有潜力的创业公司发展。

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