生成型人工智能实战教学
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生成型人工智能实战教学

生成型人工智能改变商业与社会的超百种惊人方式

伯纳德·马尔
Wiley, 2024
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评级

8

关键特征

  • 解析性
  • 开眼界
  • 引人入胜

导读荐语

随着生成型人工智能（GenAI）在各个领域的应用越来越普及，它有可能大幅改变人类日常生活的体验。但未来学家伯纳德·马尔（Bernard Marr）警告说，尽管生成型人工智能能够为公司带来竞争优势，但也可能在社会层面和组织层面带来意想不到的危害。他认为，生成型人工智能将对多个行业造成颠覆性影响，特别是医疗、软件开发等行业。通过对这些领域的洞察，马尔将加深你对生成型人工智能潜在风险和好处的认识。生成型人工智能将带我们去怎样的未来？马尔就此提出了多种可能，其中既有令人担忧的反乌托邦，也有充满希望的前景。他呼吁人们应当积极利用这种技术，采取负责任的态度，确保其推动社会正向发展。马尔强调社会需要文化层面的转变，以更加开放和包容的心态接纳这一技术，利用它激发创新，促进各方合作。

浓缩书

生成型人工智能飞速进步，对我们的工作和生活产生深远且巨大的影响。

机器能够展现类人智能的想法可以追溯到1950年。当时英国计算机科学家、数学家和逻辑学家艾伦·图灵（Alan Turing）提出了著名的图灵测试，衡量机器是否具备类人智能。图灵提出，只有当人类无法轻易分辨出机器和人类的区别时，机器才算具备智能。在1970年代和1980年代，尽管当时已经有人尝试创建所谓的专家系统，即模拟专家决策的程序，但这些系统只能依赖预设的规则和编程进行判断，无法根据新的数据或环境情况来自我学习。1990年代，互联网爆炸性增长带动了许多相关技术的飞速发展，特别是在数据预测分析和数据挖掘领域。伴随着2000年代初期大数据的爆发和2010年代深度学习的引入，此前的积累为今天的生成型人工智能模型奠定了基础。

如今，生成型人工智能展现出强大的创造力。这得益于神经网络的发展，尤其是生成模型。这些模型实现了人类曾经认为机器无法做到的事情，突破了机器创造的边界。像谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）和 ChatGPT 这样的模型，使得生成型人工智能可以进行高度复杂的对话，足以证明机器通过了图灵测试。生成型人工智能对社会各个层面产生了深远的影响。它不仅改变了医疗为代表的传统行业的运作模式，还影响了人际关系和人与世界的互动方式。正因此，人类必须准备好应对人工智能带来的变革，解决技术带来的潜在风险，充分利用其价值。

关于作者

未来学家伯纳德·马尔（Bernard Marr）是多本畅销书的作者，包括《生成型人工智能实战教学》（Artificial Intelligence in Practice）、《实践中的科技趋势》（Tech Trends in Practice）和《未来技能》（Future Skills）。他还是政府和企业的战略顾问。

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