书籍

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

Kogan Page, 2020

离线阅读

评级

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

关键特征

实用性
实例
内参

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

导读荐语

这本数字化转型指南贴合实际、案例详实，对企业人工智能和数据科学相关人员极具参考价值。其他作者主要从战略角度谈论数字化转型，但本书不同，亚历山大·博雷克（Alexander Borek）和纳丁·普里尔（Nadine Prill）更专注应用性，为中层管理者和独立工作者提供切实可行的建议。作者分享了成功数字化转型的蓝图，推荐了用来开发数字化产品的工具和编程语言，并描绘了塑造数据驱动型企业文化的过程。

浓缩书

拥抱数字化、数据决策和人工智能，否则定是死路一条。

数字化、机器学习和人工智能并非新生事物，但是，把无处不在的数据、廉价又强大的存储能力、大规模的处理能力和连接能力结合起来还是头一回出现。这种变革意味着更多人能在更多地方开发智能数字产品，从而进一步推动更多更快的颠覆性变革。

现如今，数据是企业最珍贵的资产之一，特别是独特的数据。不管处于哪个行业，企业都必须着重培养自身的数据敏感度，包括识别重要数据，收集、处理、分析此类数据，并利用这些数据获取竞争优势。也就是说，企业要雇佣数据科学、软件工程和人工智能领域的专家，还要招募端对端数字产品开发、产品生命周期管理的专业领导人才。

几乎所有企业都必须找到新的商业模型，才能应对数字科技、人工智能和机器学习给行业标准和客户需求带来的改变。虽然人工智能在特定活动（比如识别模式）中的表现优于人类，但在可预见的未来，人工智能更大的作用还是帮助人类做出更佳决策，这种效果远比人类或机器孤军作战好得多。

机器学习和人工智能持续进化。

关于作者

亚历山大·博雷克（Alexander Borek）此前是大众公司人工智能和数据分析全球负责人，现作为顾问，为企业提供数据科学和机器学习战略方面的建议。 纳丁·普里尔（Nadine Prill）在柏林触知（Taktile）公司供职，领导机器学习数字产品的开发。

恭喜你又学完了一篇干货！复述、评论及做笔记是对知识最大的致敬↓

快速登录后即可发言

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

离线阅读

评级

关键特征

导读荐语

浓缩书

拥抱数字化、数据决策和人工智能，否则定是死路一条。

机器学习和人工智能持续进化。

关于作者

我的标记

恭喜你又学完了一篇干货！复述、评论及做笔记是对知识最大的致敬↓

猜你喜欢

同主题延伸阅读

转型时代

人工智能时代

推动数字化

AI应用实战指南

数字@规模

用数据全副武装

相关技能