Skip navigation
Big Data na Prática
Livro

Big Data na Prática

Como 45 empresas de sucesso a analítica do Big Data Analytics para darem resultados extraordinários

Wiley, 2016 more...

Compre o livro


Avaliação Editorial

7

Qualidades

  • Inovativo
  • Aplicável
  • Exemplos Práticos

Recomendação

Especialista em Big Data, Bernard Marr fornece uma referência prática e valiosa sobre a situação da utilização do Big Data em vários setores e de várias maneiras, incluindo a analítica preditiva, aprendizagem das máquinas e inteligência artificial (IA). Ele oferece 45 cases de mais de uma dúzia de setores de atividade para ilustrar e descrever como as organizações coletam e analisam os Big Data que geram. Ele mostra como estas empresas os aplicam para otimizar as decisões e serviços, bem como identificar e resolver problemas. Apesar de o estilo narrativo e a organização aparentemente aleatória dos capítulos prejudicarem o fluxo da leitura, a getAbstract recomenda o estudo do autor sobre as práticas exclusivas de cada empresa a líderes corporativos em todos os setores. Os analistas de dados mais experientes podem achar o material básico, mas qualquer outra pessoa interessada nesse campo vai certamente obter uma nova compreensão sobre o tema.

Resumo

Um grande negócio

Hoje, a enorme geração de dados combinada com uma analítica poderosa, algoritmos e inteligência artificial (IA), além do custo cada vez mais baixo do armazenamento de dados, fazem desta a era do Big Data. Mas o seu futuro pode ser limitado. Devido às quantidades indescritíveis de dados que quase todas as organizações, em todos os setores, produzem todos os dias, a ênfase passará para os “dados inteligentes”. As empresas que utilizam dados de maneira seletiva e os analisam e aplicam com sabedoria para aprimorar a sua tomada de decisões, conquistam uma vantagem competitiva sobre aquelas que não o fazem.

O Big Data afeta quase todos os setores e todos os tipos de função. Quase tudo o que você faz no trabalho e muito do que você faz em casa – navegar na web, acompanhar as mídias sociais, assistir TV, jogar jogos online e enviar e-mails e textos – produz atualmente dados que várias organizações coletam, analisam e agem para obter lucros. Cada vez mais dispositivos industriais, nos escritórios e nos lares – e que devem chegar à casa dos “50 bilhões em 2020” – estão conectados à Internet, criando a Internet das Coisas (IoT). Todas...

Sobre o autor

Bernard Marr presta consultoria, dá palestras e escreve sobre Big Data e analítica.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Transformation par l'IA
Transformation numérique
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA
Découvrez et comprenez les technologies numériques
Secteur technologique
Piloter le marketing numérique
Mettre en œuvre une infrastructure numérique
Tirez parti de l'IA dans vos tâches quotidiennes
Perspectives de marché par secteur
Marketing
Production et logistique
Renforcer sa culture numérique
Comprendre l'IA
Comprendre le comportement des consommateurs
Utilisez l'IA pour la production et la chaîne d'approvisionnement
Compétences professionnelles
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie de la santé
Avenir du secteur médias et divertissement
Comprendre l'impact de l'IA sur les affaires et l'économie
Utilisez l'IA avec les connaissances de l'entreprise
Analyser les données des utilisateurs
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie technologique
Piloter le marketing e-commerce
Utilisez l'IA pour la maintenance prédictive
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie de la vente au détail
Défis du secteur médias et divertissement
Pratiquer le data marketing
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie des médias et du divertissement
Découvrez et comprenez l'Internet des objets
Analyser des données
Avenir du commerce de détail
Utilisez l'IA pour l'analyse des données
Secteur des médias et du divertissement
Bonnes pratiques du commerce de détail
Défis du commerce de détail
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie du sport
Découvrez et comprenez l'analyse de données et le big data
Secteur du commerce de détail