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Développer des compétences affirmées en science des données
Livre

Développer des compétences affirmées en science des données

Comment maßtriser les fondamentaux de la science des données et booster votre carriÚre

Kogan Page, 2018 more...

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Classement éditorial

7

Caractéristiques

  • Pratique
  • Aperçu
  • Exemples concrets

Commentaires

Kirill Eremenko, data scientist, entrepreneur et auteur, s’enthousiasme Ă  l’idĂ©e que la science des donnĂ©es puisse rĂ©soudre des problĂšmes du monde rĂ©el, y compris dans le domaine commercial et mĂ©dical. Auparavant consultant et dĂ©sormais PDG du portail Ă©ducatif en ligne SuperDataScience, ses livres s’adressent Ă  la fois aux dirigeants d’entreprise et aux Ă©tudiants fraĂźchement diplĂŽmĂ©s qui ambitionnent une carriĂšre en science des donnĂ©es. Eremenko expose dans le dĂ©tail le ‘Processus de la science des donnĂ©es’ et explique les algorithmes de maniĂšre Ă  ce que mĂȘme les lecteurs sans formation technique puissent comprendre. Son ouvrage accessible sera utile Ă  quiconque souhaite mieux apprĂ©hender les processus et le potentiel de l’analyse de donnĂ©es.

Résumé

Vous laissez un ‘sillage de donnĂ©es’ que d’autres peuvent recueillir et analyser.

Les scientifiques dĂ©finissent le Big Data par rapport aux technologies matĂ©rielles et logicielles existantes. Leur dĂ©finition repose sur les trois ‘V’ :

  1. Volume : dans les milliards de lignes.
  2. Vitesse : rapidité de la collecte des données.
  3. Variété : les types de données inclus.

Les musĂ©es, les gouvernements et les entreprises ont tous recueilli des donnĂ©es pendant des annĂ©es (sous forme papier) avant l’émergence des technologies de collecte, de stockage et d’analyse. La science des donnĂ©es s’appuie sur la technologie, mais les histoires Ă©laborĂ©es Ă  partir de groupes de donnĂ©es en sont le noyau dur, car les donnĂ©es, quelle que soit leur forme, racontent l’histoire d’une culture. Lorsque vous publiez des messages sur les rĂ©seaux sociaux, passez devant une camĂ©ra de sĂ©curitĂ© ou faites vos achats en ligne, vous crĂ©ez un ‘sillage de donnĂ©es’, des informations exploitĂ©es par l’analyse de donnĂ©es. Les entreprises, les gouvernements et les chercheurs individuels disposent de nombreux...

À propos de l’auteur

Kirill Eremenko, PDG et crĂ©ateur du portail Ă©ducatif en ligne SuperDataScience, propose des cours en ligne Ă  plus de 300 000 participants.