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El factor IA

Cómo aplicar la inteligencia artificial y utilizar los macrodatos para hacer crecer su negocio de forma exponencial

Asha Saxena

Post Hill, 2023

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Analítico
Aplicable
Audaz

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

La forma sensacionalista en que a menudo los medios retratan la inteligencia artificial puede hacerla parecer intimidante, pero para crecer en el entorno actual, las empresas necesitan que la IA les ayude a identificar patrones y problemas dentro de sus masas de datos. En este útil texto, la analista experta Asha Saxena elimina el estrés para entender el papel práctico que deben desempeñar los grandes datos y la IA en las operaciones de su empresa. Le recuerda que probablemente ya utilice la IA en su vida diaria, aunque no sea consciente de ello, y explica cómo los líderes empresariales pueden adaptar la IA a sus necesidades organizacionales específicas.

Resumen

Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

En la década de 1990, Blockbuster Video era la empresa dominante y obligada para alquilar el más reciente video o DVD para ver un sábado por la noche. Pero para 2013, la empresa implosionó y Netflix ganó terreno. Blockbuster no supo reconocer el potencial transformador de internet, mientras que los fundadores de Netflix abrazaron el cambio y las posibilidades de internet. Al reconocer que el futuro de Netflix estaba en el streaming de video, la empresa desarrolló un algoritmo cada vez más preciso que recomendaba películas a los suscriptores y registraba sus preferencias. Después Netflix comenzó a producir contenidos originales que han alcanzado gran éxito.

Para 2020, Netflix puso patas arriba el negocio tradicional del cine y la televisión al convertirse en una empresa gigantesca con más de 2.000 millones de dólares en utilidades. Tuvo éxito, en parte, porque sus líderes estuvieron dispuestos a romper los modelos de negocio tradicionales. Explotaron y refinaron sus datos, se centraron en su valor inherente y basaron sus decisiones empresariales en los resultados...

Sobre la autora

Asha Saxena, profesora adjunta de políticas y gestión sanitarias en la Universidad de Columbia, imparte clases de consultoría sanitaria, iniciativa empresarial, macrodatos y análisis de datos. Fue CEO de Aculyst, una empresa de analítica sanitaria, y presidenta y CEO de Future Technologies, una empresa internacional de gestión y analítica de datos.

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Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

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