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Guide de l’IA
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Guide de l’IA

MaĂźtriser le dĂ©ploiement de l’apprentissage automatique

MIT Press, 2024 plus...

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Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Pratique
  • Bien structurĂ©

Commentaires

De nombreux chefs d’entreprise n’ont qu’une comprĂ©hension superficielle de l’apprentissage automatique. Quant aux data scientists des entreprises, ils se sentent souvent dĂ©connectĂ©s de l’aspect commercial. Dans ce guide pratique, Eric Siegel, auteur de best-sellers et ancien professeur d’informatique, encourage les chefs d’entreprise et les responsables techniques Ă  mettre fin aux silos. Il affirme que la collaboration est essentielle pour les entreprises espĂ©rant exploiter tout le potentiel des modĂšles d’apprentissage automatique et explique comment les appliquer pour transformer votre organisation et optimiser votre fonctionnement.

Résumé

Les spĂ©cialistes des affaires et des donnĂ©es doivent dĂ©velopper une comprĂ©hension commune du potentiel de l’apprentissage automatique (AA).

Pour tirer parti des opportunitĂ©s de l’apprentissage automatique (AA), une collaboration Ă©troite entre les dĂ©partements commerciaux et techniques de votre entreprise est indispensable. Si vous ĂȘtes un spĂ©cialiste des affaires, vous devrez comprendre globalement le processus d’AA : ce que les modĂšles que vous utilisez prĂ©disent, comment ces prĂ©dictions affecteront vos activitĂ©s, les mĂ©triques que vous utilisez pour dĂ©terminer la prĂ©cision des prĂ©dictions de votre projet d’AA et les types de donnĂ©es que vous devrez collecter. Si vous ĂȘtes un spĂ©cialiste des donnĂ©es, vous devez Ă©largir votre perspective sur l’AA pour comprendre son pouvoir de transformation de toute l’entreprise.

Faites le lien entre la dimension affaires et la dimension donnĂ©es de votre organisation avec bizML : une approche en 6 Ă©tapes conçue par Eric Siegel pour aider les membres d’une Ă©quipe Ă  lancer et Ă  dĂ©ployer avec succĂšs des projets d’AA transformateurs sur la base d’une comprĂ©hension commune. Si vous vous demandez en quoi bizML diffĂšre de <...

À propos de l’auteur

Eric Siegel est consultant et a Ă©tĂ© professeur d’informatique Ă  l’universitĂ© de Columbia. Il est l’auteur de Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die


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