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Guide de l’intelligence artificielle

Identifier et implanter des applications d’IA dans votre entreprise

Andrew Burgess

Palgrave Macmillan, 2017

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Approche scientifique
Aperçu
Exemples concrets

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Dans cette brève présentation de l’intelligence artificielle (IA), Andrew Burgess, expert en technologie disruptive, démystifie l’IA et explique beaucoup du vocabulaire spécialisé qui s’y rapporte. Ce guide est particulièrement clair, et sera utile à quiconque souhaite comprendre ce qu’est l’IA. L’introduction aborde des questions touchant aux entreprises, et la trame du livre fait le lien avec les ouvrages plus techniques et plus denses actuellement sur le marché. La plupart des entrepreneurs y apprendront tout ce qu’ils ont besoin de savoir, même si le style utilisé par Andrew Burgess peut paraître parfois inopportun. L’auteur est en effet friand d’abréviations, et certaines des interviews semblent superflues – mais il explique clairement ce qui doit être expliqué. getAbstract recommande son analyse du passé, du présent et de l’avenir probable de l’IA à toute personne intéressée par la manière dont la technologie change le monde de l’entreprise ainsi qu’aux investisseurs, cadres, entrepreneurs et étudiants.

Résumé

Un regard attentif sur l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) applique des systèmes informatiques à des tâches qui nécessitaient auparavant l’intelligence humaine. Depuis longtemps, un débat anime la communauté IA pour déterminer si l’intelligence artificielle devrait agir dans le prolongement de l’esprit humain ou si elle devrait se substituer à la réflexion dont celui-ci est capable. Quoi qu’il en soit, l’IA et l’automatisation sont appelées à bouleverser le marché du travail.

L’IA peut développer ses capacités via l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Dans le premier cas, le plus courant, on entraîne les systèmes d’IA à l’aide de données et on les guide par le biais de distinctions – par exemple entre des photos montrant ou non des chiens. Dans le cas de l’apprentissage non supervisé, les systèmes débutent avec des données qui ne représentent absolument rien pour eux et en identifient eux-mêmes les caractéristiques. L’IA n’est pas une évolution hypothétique qui pourrait apparaître un jour. Des entreprises y font déjà appel aujourd’hui, et leur manière de travailler en est modifiée. De même, de...

À propos de l’auteur

Andrew Burgess, consultant en management, auteur et conférencier, est un expert en technologie disruptive. La Global Sourcing Association l’a élu ‘champion du monde 2017 de l’automatisation’. Ancien directeur technique, il conseille les entreprises sur l’IA et est co-auteur de The Rise of Legal Services Outsourcing.

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