Книга

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Аджей Агравал, Ави Голдфарб , Джошуа Ганс

Манн, Иванов и Фербер, 2019

Приобрести книгу

Читать офлайн

Amazon Kindle

Рейтинг редакции

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Характеристики

Четкая структура
Острая проблема
Рассказ инсайдера

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Рецензия getAbstract

Признанные эксперты в области искусственного интеллекта и анализа данных Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб рассматривают искусственный интеллект через призму экономики. По их мнению, сегодня основная сфера его применения – прогнозирование, стоимость которого непрерывно снижается, а качество растет. В результате в самых разных областях делается все больше машинных прогнозов, что подрывает позиции людей, занятых этой деятельностью. Вместе с тем искусственный интеллект способен пока принимать лишь самые простые решения – поэтому ценность специалистов, принимающих решения на базе машинных прогнозов, будет только возрастать. Авторы размышляют о том, как искусственный интеллект может использоваться бизнесом и государством.

Краткое содержание

На данный момент искусственный интеллект и системы машинного обучения не мыслят и не рассуждают, а делают прогнозы.

В результате применения искусственного интеллекта стремительно улучшается качество и снижается стоимость прогнозирования. С экономической точки зрения ближайшее будущее искусственного интеллекта совершенно ясно. Когда стоимость продукта падает, на него возрастает спрос. По мере повышения качества прогнозов и снижения затрат искусственный интеллект все чаще будет задействоваться применительно к задачам, для решения которых прогнозирование раньше не использовалось – просто потому, что это было дорого.

Благодаря прогнозированию станут реальностью беспилотные автомобили. С помощью точного прогнозирования Amazon, например, сможет доставлять покупателям товары, не дожидаясь оформления ими заказов, с полной уверенностью, что эти товары не отправят назад. Amazon уже получила патент на “опережающую доставку”.

В результате снижения стоимости искусственный интеллект теперь доступен коммерческим компаниям.

Чем больше данных доступно, тем быстрее учится искусственный интеллект и тем более надежную прогнозную модель он создает. В формате глубокого обучения (способности алгоритмов обучаться на примерах) искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий. Но лишь в последнее время он стал доступен коммерческим компаниям благодаря росту производительности компьютеров, появлению огромных массивов данных и снижению стоимости технологии.

Об авторах

Известные специалисты в области искусственного интеллекта и анализа данных профессора Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб преподают в Ротманской школе менеджмента Университета Торонто.

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Читать офлайн

Рейтинг редакции

Характеристики

Рецензия getAbstract

Краткое содержание

На данный момент искусственный интеллект и системы машинного обучения не мыслят и не рассуждают, а делают прогнозы.

В результате снижения стоимости искусственный интеллект теперь доступен коммерческим компаниям.

Об авторах

Выделенные мысли

Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Те, кто прочитал это краткое изложение, также читали

Человек + машина

Руководство для компаний по применению искусственного интеллекта

Работа с искусственным интеллектом

Алгоритм в роли лидера

Просчитать будущее

Нашествие роботов

Связанные навыки