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用数据和人工智能驱动数字化转型
书籍

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

Kogan Page, 2020 mais...

评级

7

关键特征

  • 实用性
  • 实例
  • 内参

导读荐语

这本数字化转型指南贴合实际、案例详实,对企业人工智能和数据科学相关人员极具参考价值。其他作者主要从战略角度谈论数字化转型,但本书不同,亚历山大·博雷克(Alexander Borek)和纳丁·普里尔(Nadine Prill)更专注应用性,为中层管理者和独立工作者提供切实可行的建议。作者分享了成功数字化转型的蓝图,推荐了用来开发数字化产品的工具和编程语言,并描绘了塑造数据驱动型企业文化的过程。

要点速记

  • 拥抱数字化、数据决策和人工智能,否则定是死路一条。
  • 机器学习和人工智能持续进化。
  • 制定战略,谋划如何使用数据和人工智能。

关于作者

亚历山大·博雷克(Alexander Borek)此前是大众公司人工智能和数据分析全球负责人,现作为顾问,为企业提供数据科学和机器学习战略方面的建议。 纳丁·普里尔(Nadine Prill)在柏林触知(Taktile)公司供职,领导机器学习数字产品的开发。


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