书籍

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

Alexander Borek 以及 Nadine Borek-Prill

Kogan Page, 2020

购买此书

离线阅读

Amazon Kindle

评级

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

关键特征

实用性
实例
内参

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

导读荐语

这本数字化转型指南贴合实际、案例详实，对企业人工智能和数据科学相关人员极具参考价值。其他作者主要从战略角度谈论数字化转型，但本书不同，亚历山大·博雷克（Alexander Borek）和纳丁·普里尔（Nadine Prill）更专注应用性，为中层管理者和独立工作者提供切实可行的建议。作者分享了成功数字化转型的蓝图，推荐了用来开发数字化产品的工具和编程语言，并描绘了塑造数据驱动型企业文化的过程。

浓缩书

拥抱数字化、数据决策和人工智能，否则定是死路一条。

数字化、机器学习和人工智能并非新生事物，但是，把无处不在的数据、廉价又强大的存储能力、大规模的处理能力和连接能力结合起来还是头一回出现。这种变革意味着更多人能在更多地方开发智能数字产品，从而进一步推动更多更快的颠覆性变革。

现如今，数据是企业最珍贵的资产之一，特别是独特的数据。不管处于哪个行业，企业都必须着重培养自身的数据敏感度，包括识别重要数据，收集、处理、分析此类数据，并利用这些数据获取竞争优势。也就是说，企业要雇佣数据科学、软件工程和人工智能领域的专家，还要招募端对端数字产品开发、产品生命周期管理的专业领导人才。

几乎所有企业都必须找到新的商业模型，才能应对数字科技、人工智能和机器学习给行业标准和客户需求带来的改变。虽然人工智能在特定活动（比如识别模式）中的表现优于人类，但在可预见的未来，人工智能更大的作用还是帮助人类做出更佳决策，这种效果远比人类或机器孤军作战好得多。

机器学习和人工智能持续进化。

关于作者

亚历山大·博雷克（Alexander Borek）此前是大众公司人工智能和数据分析全球负责人，现作为顾问，为企业提供数据科学和机器学习战略方面的建议。 纳丁·普里尔（Nadine Prill）在柏林触知（Taktile）公司供职，领导机器学习数字产品的开发。

恭喜你又学完了一篇干货！复述、评论及做笔记是对知识最大的致敬↓

快速登录后即可发言

用数据和人工智能驱动数字化转型

交付数据科学和机器学习产品的实用指南

离线阅读

评级

关键特征

导读荐语

浓缩书

拥抱数字化、数据决策和人工智能，否则定是死路一条。

机器学习和人工智能持续进化。

关于作者

我的标记

恭喜你又学完了一篇干货！复述、评论及做笔记是对知识最大的致敬↓

猜你喜欢

同主题延伸阅读

转型时代

人工智能时代

推动数字化

AI应用实战指南

数字@规模

用数据全副武装

相关技能