Livro

Análise Preditiva

O poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer

Eric Siegel

Wiley, 2016

Compre o livro

Ler offline ou discutir

Debater

No momento, a versão em áudio deste resumo não está disponível.

Avaliação Editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualidades

Analítico
Revelador
Exemplos Práticos

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Recomendação

A análise preditiva (AP) é inegavelmente tanto um conceito poderoso como potencialmente assustador. Este ramo da ciência da computação combina big data com estatísticas para prever o que você pode comprar, como você pode votar ou quando você pode morrer. Autor e guru da analítica preditiva, Eric Siegel é um entusiasta ousado do setor e procura principalmente minimizar as preocupações relacionadas à privacidade que esta área levanta. Mas isso não invalida o seu estudo, o qual é cativante, bem escrito e traduz elegantemente materiais densos e conceitos abstratos em uma narrativa fácil de ser digerida. Siegel se baseia em uma série de exemplos do mundo real a partir de empresas bem conhecidas, como a Target, Hewlett-Packard e Chase Bank e descreve sua própria experiência como especialista em análise preditiva. O resultado é um manual esclarecedor e bastante prático. A getAbstract recomenda a sua visão da AP a gestores e investidores que procuram compreender melhor este aspecto em rápido crescimento da economia tecnológica.

Resumo

Big data e as previsões

Imagine que estamos em 2022. A análise preditiva (AP) desempenha um papel crucial em sua vida, começando com o seu trajeto para o trabalho. Quando você entrar no seu carro, um modelo preditivo vai utilizar a biometria para verificar a sua identidade. O Spotify vai acessar músicas com base na previsão dos seus gostos musicais. Conforme você vai dirigindo, uma “tectária social” lê os feeds do Facebook, as vagas disponíveis na CareerBuilder e as respostas que recebeu no site de namoro Match, tudo conforme o que ela acredita ser do seu interesse. Você vai receber da Siri orientações e notificações sobre o tráfego. Se você tirar os olhos da estrada por muito tempo, seu carro vai avisar vibrando o seu assento. Se surgir uma ameaça mais grave, como um motorista distraído ou uma criança prestes a atravessar a rua, o seu carro vai soar um alarme. O sistema AP do seu veículo verifica o motor e avisa você sobre qualquer avaria mecânica iminente.

Estas interações são apenas os usos mais óbvios da AP. Outros exemplos operam nos bastidores. Você comprou o carro com um empréstimo aprovado devido à sua boa pontuação de crédito. A sua seguradora...

Sobre o autor

Ex-professor da Universidade de Columbia, Eric Siegel é o fundador da Predictive Analytics World e editor executivo do portal The Predictive Analytics Times.