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Sebastian Wernicke

Data inspired

Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

Vahlen, 2023

15 min. de leitura

8 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Daten und KI sind längst mehr als ein Wettbewerbsvorteil für Unternehmen – sie sind überlebenswichtig.

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Umfassend
Analytisch
Überblick

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Wie genau gelingt die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation mit neuen Arbeitsweisen, Strukturen und hoher Effektivität? Warum ist diese Transformation unverzichtbar? Welche Fallstricke lauern auf dem Weg dahin? Sebastian Wernicke lässt keinen Aspekt des Themas aus. Nicht jeder wird vertieft, aber dank der vielen Checklisten und Beispiele aus der unternehmerischen Praxis bietet das Buch weit mehr als einen ersten Überblick. Ideal für alle, die Daten und KI nicht nur als Schlagwörter nutzen wollen.

Zusammenfassung

Die „Datenwende“ wird ganze Industriezweige verändern, wie das die Elektrifizierung getan hat.

Daten sind allgegenwärtig: Selbst Alltägliches wie der Einkauf im Supermarkt wird auf ihrer Basis gesteuert. Daten geben den Herstellern Hinweise auf Lagerbestände und Nachbestellungen. Sie erzeugen präzise Empfehlungen für Produktplatzierungen und Preise, regeln Rabatte und optimieren die Beladung sowie die Routen der Lieferwagen. An der Supermarktkasse generieren Kundenkarten Daten, die helfen, das Kaufverhalten besser zu verstehen.

Nicht alle Unternehmen werden die Datenwende überleben. Die Gewinner von morgen werden jene Firmen sein, die mithilfe von Daten ihre gesamten Prozesse optimieren, vom Marketing über die Produktherstellung bis zur Gestaltung der Lieferketten.

Doch viele Unternehmen sind derzeit nicht datengetrieben, sondern datenfrustriert. Viele Transformationsprojekte scheitern. Das liegt nicht daran, dass die Dringlichkeit nicht erkannt worden wäre oder technische Tools fehlen. Es liegt am unzureichenden Wandel der Unternehmenskultur und den entsprechenden Entscheidungsstrukturen. Ein neues Denken und Handeln muss ...

Über den Autor

Sebastian Wernicke ist Head of Product and Process Engineering beim Beratungsunternehmen One Data. Er baut Teams auf, die Daten in nachhaltigen Geschäftswert umwandeln, und hält Vorträge bei Unternehmen wie Unilever, Mars und Red Bull, auf der TED-Konferenz und an der Universität Stanford Wharton.

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