Detrás de toda buena decisión

AMACOM, 2014

15 Minuten Lesezeit

10 Take-aways

Audio & Text

Was ist drin?

Una analítica sencilla puede ayudarlo verdaderamente a resolver 80% de sus problemas empresariales a una fracción del costo de una analítica compleja.

1×

Melden Sie sich an, um die Audiozusammenfassung anzuhören.

Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Aplicable

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma ofrecen una guía ilustrada excepcionalmente clara para el análisis de datos con estudios de caso reales y mejores prácticas viables. Jain y Sharma afirman que la analítica básica –que puede hacer en Excel– aborda 80% de todos los problemas empresariales si hace las preguntas correctas. Sostienen que quienes no son analistas, como gerentes y publicistas, pueden aprender fácilmente herramientas analíticas poderosas y hacer su propio análisis sin necesidad de analistas profesionales ni científicos de datos. getAbstract recomienda su enfoque práctico a gerentes, ejecutivos y empresarios que no hacen análisis para vivir.

Resumen

No es ciencia espacial

La mayoría de los problemas de datos no requieren analistas profesionales. Gerentes comunes y corrientes, con un entrenamiento mínimo, pueden lograr análisis poderosos con el uso de herramientas básicas como Microsoft Excel. Empiece por identificar el problema que su empresa necesita resolver. Pruebe sus hipótesis contra los datos. Utilice análisis básico de datos para eliminar todo, excepto las mejores ideas y descubrir información que estimule las acciones y decisiones necesarias. Implemente la solución a título de prueba, pruébela y llévela a cabo.

No lo complique

Cuando Circuit City enfrentó problemas financieros en el 2000, despidió a los mejores talentos, se mudó de ubicaciones privilegiadas a centros comerciales suburbanos baratos y cerró sus empresas de electrodomésticos. Se tomaron estas decisiones sin análisis ni evidencias. Resultaron desastrosas.

En lugar de actuar por corazonadas, analice su información. Suponga que debe encontrar un barco que se hundió en el océano Pacífico en 1715. Podría zarpar sin planificación alguna y enviar su minisubmarino a donde cree que podría estar. Quizá seguiría buscando toda su vida. ...

Sobre los autores

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma asesoran a organizaciones de todo el mundo sobre estrategias de análisis de datos y analítica predictiva.

Comentarios sobre este resumen

Inicia sesión para compartir tu opinión
S. N. hace 9 meses

Para involucrar decisiones basadas en datos en mi equipo y lograr resultados extraordinarios, primero incorporaría el uso sistemático de métricas en la definición de objetivos. Esto implica que cada meta esté respaldada por indicadores claros, como tiempos de procesamiento, niveles de error y satisfacción del cliente. Además, establecería un proceso donde las decisiones importantes se fundamenten en análisis de datos, no solo en intuición. Por ejemplo, antes de implementar una nueva automatización, revisaríamos datos históricos de eficiencia y costos para proyectar el impacto real. Finalmente, capacitaría al equipo en herramientas de análisis y visualización, como Power BI, para que todos puedan interpretar la información y participar activamente en la toma de decisiones informadas.
G. .. hace 5 años

Definitivamente todo llamado ejecutivo de una organización innovadora debe comprender y aprender a usar herramientas básicas de analítica que lo conlleven a explotar datos que le permitan la mejor toma de decisiones.
N. C. hace 6 años

"Conozca los detalles, pero enfóquese en la historia general" muy importante a la hora de tomar decisiones.