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Kristin Saling

Gestión del talento basada en datos

Uso de la analítica para mejorar la experiencia de los empleados

Kogan Page, 2024

15 min. de leitura

9 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Las organizaciones innovadoras utilizan el análisis de datos para personalizar la experiencia de los empleados y desarrollar equipos ganadores.

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Bien estructurado
Visión general
Interesante

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

Quizá el Ejército de Estados Unidos no sea el primer lugar de trabajo que le venga a la mente cuando piensa en una experiencia personalizada para los empleados, pero la experta en análisis de datos Kristin Saling revela cómo esa institución lo está consiguiendo. En este libro repleto de analogías con la cultura pop, Saling presenta argumentos a favor del uso de datos para comprender a los trabajadores individuales y crear equipos cognitivamente diversos que produzcan resultados innovadores. Con términos claramente definidos y numerosos ejemplos, esta obra es una introducción de primer nivel al análisis de datos que también inspirará a los gestores de talento más experimentados.

Resumen

Los datos personalizan a los empleados y llevan a las organizaciones de evaluar “cuántos” a comprender “quiénes”.

La gestión del talento busca encontrar, atraer, comprometer y desarrollar a las personas que pueden alcanzar los objetivos de la organización. La información basada en datos puede ayudar a los gestores de talento a determinar todo, desde qué sitios web de ofertas de empleo utilizar y qué formación ofrecer, hasta qué incentivos y oportunidades profesionales motivarán a determinados empleados a quedarse.

Las organizaciones deben comprender qué decisiones están tratando de tomar para utilizar los datos de manera eficaz. También deben saber cómo influirán los datos en esas decisiones. Por ejemplo, Google recopiló datos de encuestas realizadas a equipos de alto rendimiento, determinó qué cualidades compartían los altos directivos y buscó esos atributos en la contratación, lo que se tradujo en una mejora del rendimiento del equipo y de la satisfacción de los empleados. Las organizaciones deben saber cómo interpretar los datos para decidir qué respuestas ofrecen, o qué preguntas adicionales suscitan, y compartir los resultados de forma accesible, por...

Sobre la autora

Kristin Saling es directora de la Célula de Innovación del Comando de Recursos Humanos del Ejército de EE. UU. Fue subdirectora de análisis de personal del subsecretario del Ejército para Asuntos de Personal y Reserva y directora de análisis del Grupo de Trabajo para la Gestión del Talento del Ejército.

Upskilling em IA

Desenvolvimento de liderança

Aprendizagem colaborativa

Upskilling e Reskilling

Saúde e bem-estar

Para LMS/LXP

Para bibliotecas corporativas

Para sistemas de IA

Clasificación editorial

Cualidades

Reseña

Resumen

Los datos personalizan a los empleados y llevan a las organizaciones de evaluar “cuántos” a comprender “quiénes”.

Sobre la autora

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