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Künstliche Intelligenz und Unternehmensreputation

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Künstliche Intelligenz und Unternehmensreputation

Zwischen algorithmischer Macht, unternehmerischer Verantwortung und öffentlichem Vertrauen

Springer Gabler,

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ماذا يوجد بالداخل؟

Unternehmen haben es selbst in der Hand: KI kann ihren Ruf stärken – oder ruinieren.

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Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Analytisch
  • Umsetzbar
  • Für Experten

Rezension

Die Reputation von Unternehmen hängt nicht mehr nur davon ab, was über sie gesagt wird und wie dies bei den Menschen ankommt. Zunehmend bestimmen KI-Modelle, die Informationen nach undurchsichtigen Kriterien filtern, gewichten und verdichten, die Kommunikation. Damit lenken sie die Kaufentscheidungen von immer mehr Kundinnen und Kunden. Kommunikationsprofis dürfen dem nicht weiter tatenlos zusehen. Die Beiträge dieses Sammelbandes zeigen, wie sich die für den KI-Output entscheidenden Daten und Quellen beeinflussen lassen – und wie Unternehmen Vertrauen in ihren eigenen Umgang mit KI aufbauen können.

Zusammenfassung

Die Reputation von Unternehmen wird zunehmend von Maschinen erzeugt.

Künstliche Intelligenz birgt für die Unternehmenskommunikation enorme Chancen und Risiken zugleich: Sie beschleunigt Prozesse, erleichtert Inhalts- und Wirkungsanalysen und ermöglicht kreative Formen der Content-Erstellung. Gleichzeitig verlieren Unternehmen immer mehr Kontrolle darüber, was über sie gesagt wird. Herkömmliche Suchmaschinen geben auf die Frage nach einem Unternehmen eine Trefferliste als Antwort. Heute erhalten Nutzerinnen und Nutzer eine KI-erstellte Zusammenfassung. Welche Quellen sie lesen und was davon wichtig ist, entscheiden die Suchenden kaum noch selbst. Das übernehmen überwiegend Maschinen.

Die strategische Kommunikation muss deshalb zwei völlig unterschiedliche Zielgruppen ansprechen: Menschen und Algorithmen. Inhalte sollen Lesende emotional berühren und mit einer Geschichte überzeugen. KI-Systeme brauchen dagegen Schlüsselwörter und klare Strukturen, um Inhalte zu finden und zu verwerten.

Unternehmen müssen ihre Kommunikation neu ausrichten, damit KI-Systeme sie korrekt, aktuell und mit Belegen darstellen.

Das Verkaufsgespräch im Autohaus ...

Über die Autoren

Ulrich Bihler ist in der Unternehmenskommunikation von Audi tätig. Er ist außerdem Honorarprofessor für Kommunikationswissenschaft an der Universität Hohenheim. Florian Müller leitet bei Audi den Bereich Data & Insights und lehrt an verschiedenen Hochschulen zu datengesteuerter Kommunikation.

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