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Bernard Marr

La IA generativa en la práctica

100+ formas asombrosas en que la inteligencia artificial generativa está cambiando los negocios y la sociedad

Wiley, 2024

15 min. de leitura

8 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

La inteligencia artificial (IA) generativa está cambiando drásticamente la forma en que los humanos viven y trabajan juntos. El futurista Bernard Marr explica algunos beneficios y riesgos y aconseja a la humanidad que esté preparada.

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Analítico
Revelador
Interesante

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

La IA generativa tiene el potencial de transformar drásticamente su experiencia en la vida cotidiana, a medida que su uso se extiende por todos los sectores. Como advierte el futurista Bernard Marr, aunque la IAGen puede dar a su empresa una ventaja competitiva, también puede causar daños, tanto a nivel colectivo de la sociedad como a nivel organizacional. Las ideas de Marr profundizarán su comprensión de los riesgos y beneficios potenciales de la IAGen mientras explica cómo está preparada para perturbar industrias que van desde la sanidad al desarrollo de software. Marr evoca múltiples posibilidades futuras, algunas distópicas y otras esperanzadoras, e insta a los lectores a aprovechar el potencial de la IAGen para el bien. Hace un llamamiento para que se produzca un cambio cultural que abrace la IAGen de forma que inspire la innovación, la apertura y la colaboración.

Resumen

Los rápidos avances de la IAGen la posicionan para perturbar su trabajo y su vida de forma radical.

La idea de que las máquinas podrían mostrar niveles de inteligencia similares a los humanos se remonta en realidad a 1950, cuando el informático, matemático y lógico británico Alan Turing introdujo la Prueba de Turing: las máquinas superan la prueba solo si un evaluador humano tiene dificultades para discernir si son una máquina o un humano. En los años 70 y 80, los primeros intentos de crear modelos de IA, o “sistemas expertos”, se vieron limitados porque las máquinas disponibles no podían “aprender”, sino que, en su lugar, necesitaban ser programadas para tomar decisiones. La revolución de las puntocoms y la aparición de la World Wide Web en la década de 1990 desencadenaron rápidos avances en campos relacionados como el análisis predictivo y la minería de datos. Estos avances fueron seguidos por la explosión de los macrodatos a principios de la década de 2000 y la introducción del aprendizaje profundo en la década de 2010, sentando las bases para los modelos de IAGen actuales.

Hoy en día, la IAGen demuestra un importante poder creativo debido...

Sobre el autor

El futurista Bernard Marr es el autor más vendido de múltiples libros, entre ellos La inteligencia artificial en la práctica, Tendencias tecnológicas en la práctica y Habilidades del futuro. También es asesor estratégico de gobiernos y empresas.

Upskilling em IA

Desenvolvimento de liderança

Aprendizagem colaborativa

Upskilling e Reskilling

Saúde e bem-estar

Para LMS/LXP

Para bibliotecas corporativas

Para sistemas de IA

Clasificación editorial

Cualidades

Reseña

Resumen

Los rápidos avances de la IAGen la posicionan para perturbar su trabajo y su vida de forma radical.

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