Livre

L’IA générative en pratique

Plus de 100 façons étonnantes dont l’intelligence artificielle transforme les entreprises et la société

Bernard Marr

Wiley, 2024

Acheter le livre

Lire, écouter ou discuter

Amazon Kindle Discuter

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Classement éditorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Caractéristiques

Analytique
Révélateur
Captivant

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Commentaires

L’IA générative a le potentiel de transformer radicalement notre vie quotidienne à mesure qu’elle se déploie dans différents secteurs. Selon le futurologue Bernard Marr, bien qu’elle puisse offrir un avantage concurrentiel aux entreprises, elle pose également des risques potentiels au niveau social et organisationnel. L’auteur envisage divers scénarios futurs, des plus dystopiques aux plus optimistes, et encourage les lecteurs à exploiter cette technologie de manière responsable. Pour cela, il appelle à une évolution culturelle favorisant l’innovation, l’ouverture et la collaboration.

Résumé

Les avancées rapides de l’IA générative annoncent des perturbations majeures dans nos vies professionnelles et personnelles.

En réalité, l’idée que les machines puissent avoir des niveaux d’intelligence similaires à ceux des êtres humains remonte à 1950, lorsque l’informaticien, mathématicien et logicien britannique Alan Turing a présenté le test de Turing : les machines ne réussissent le test que si un évaluateur humain a des difficultés à discerner s’il s’agit d’une machine ou d’un être humain. Dans les années 1970 et 1980, les premières tentatives de création de modèles d’IA, ou de systèmes experts, étaient limitées parce que les machines disponibles ne pouvaient pas « apprendre », mais devaient être programmées pour prendre des décisions. La révolution Internet et l’émergence du World Wide Web dans les années 1990 ont entraîné des progrès rapides dans des domaines connexes tels que l’analyse prédictive et l’exploration des données. Ces avancées ont été suivies par l’explosion du Big data au début des années 2000 et l’introduction du deep learning dans les années 2010, ouvrant la voie aux modèles d’IA générative d’aujourd’hui.

Aujourd’hui, l’IA gé...

À propos de l’auteur

Le futurologue Bernard Marr est l’auteur de nombreux ouvrages à succès, dont Artificial Intelligence in Practice, Tech Trends in Practice et Future Skills. Il conseille également des gouvernements et des entreprises en matière de stratégie.