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Thomas H. Davenport

The AI Advantage

How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work (Management on the Cutting Edge)

MIT Press, 2018

15 min. de leitura

8 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Every organization needs a “cognitive strategy” to implement and manage artificial intelligence.

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Editorial Rating

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

getAbstract Rating

Scientific
Well Structured
Visionary

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Recommendation

Artificial intelligence (AI) isn’t speculation anymore. Babson College professor Thomas H. Davenport – author of Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines – offers a wide array of examples of current and future AI implementation. In his informed, articulate view, any company that isn’t already applying AI has fallen behind. Davenport considers what it means to become a “cognitive corporation,” why your firm must develop a “cognitive strategy,” how it can apply AI and how AI will alter the workplace. He also explores the myriad technical, social and ethical challenges that AI raises, for example, the failures in Facebook’s algorithm that unintentionally enabled hate speech. Anyone interested in AI strategy, implementing AI and how AI will shape the future of employment will benefit from Davenport’s expertise.

Summary

Now is the time to realize the possibilities of artificial intelligence. AI is complex and challenging to integrate, but it will transform everything in the long run.

Artificial intelligence (AI) isn’t speculation anymore. In 2017, a Deloitte survey of AI practices and awareness found that colleges, medical schools and financial institutions were already applying AI to such jobs as automating routine tasks, detecting financial fraud and developing algorithms for lending money. Another term for AI is “cognitive technologies,” mechanisms that endow machines with human capabilities. AI uses these technologies to complete some tasks that humans can do quickly – like identifying images – as well as more complex tasks. Tech companies use AI the most widely and aggressively: Amazon has been investing in it since the mid-1990s. Still, many firms are hesitant.

AI encompasses several different technologies that are used for different purposes.

The technologies that fall under the rubric of AI include:

“Statistical machine learning”

About the Author

Thomas H. Davenport, PhD, is the President’s Distinguished Professor of Information Technology and Management at Babson College, the co-founder of the International Institute for Analytics, and author of Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines.

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F. C. 2 years ago

excellent summary

Upskilling em IA

Desenvolvimento de liderança

Aprendizagem colaborativa

Upskilling e Reskilling

Saúde e bem-estar

Para LMS/LXP

Para bibliotecas corporativas

Para sistemas de IA

Thomas H. Davenport

The AI Advantage

How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work (Management on the Cutting Edge)

Sobre o que é?

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Summary

Now is the time to realize the possibilities of artificial intelligence. AI is complex and challenging to integrate, but it will transform everything in the long run.

AI encompasses several different technologies that are used for different purposes.

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