Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Тирания показателей

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Тирания показателей

Как одержимость цифрами угрожает образованию, здравоохранению, бизнесу и власти

Альпина Паблишер,

15 мин на чтение
7 основных идей
Есть текстовый формат

Что внутри?

Цифры и показатели не должны заменять собой личный опыт и здравый смысл.



Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Конкретные примеры

Рецензия getAbstract

Профессор Джерри Мюллер считает, что современное общество одержимо отслеживанием количественных показателей. Эту одержимость объясняют необходимостью совершенствовать процессы и предавать огласке итоги работы. Мюллер демонстрирует, как некорректное использование данных может ввести в заблуждение в таких областях, как образование, здравоохранение, охрана правопорядка, оборона, бизнес, финансы и благотворительность. Автор убедительно доказывает, что оценка количественных параметров не может заменить личный опыт и здравый смысл. Советы автора будут полезны руководителям организаций и разработчикам государственных программ.

Краткое содержание

Почему нельзя слепо верить количественным оценкам

“Одержимые цифрами” утверждают, что точные измерения обеспечивают прозрачность и усиливают чувство ответственности. Эти люди свято верят, что подсчеты способны заменить личный опыт и талант, что публикация отчетов с итоговыми цифрами заставляет организации работать более ответственно, а вознаграждения и наказания, увязанные с достижением измеряемых показателей, являются самыми эффективными стимулами для работников. Эти аргументы ошибочны. Одержимость цифрами может приводить к искажению реальности и побуждать отдельных людей к обману.

Причиной искажения реальной картины может быть неверный подход к измерению и анализу, в том числе отслеживание количественных показателей только в отношении того, что легко измерить, замер наиболее простых параметров в ситуации, когда необходимо проанализировать сложную систему, оценка данных на входе, а не на выходе, а также общее снижение качества данных вследствие стандартизации. Систему измерения можно обмануть самыми разными способами: например, снизив стандарты (что даст возможность демонстрировать более высокие результаты), исключив определенные данные ...

Об авторе

Джерри Мюллер – автор книг, в том числе об Адаме Смите и о современном капитализме, журналист, профессор истории в Католическом университете Америки.


Комментарии к изложению