Libro

Gestión del talento basada en datos

Uso de la analítica para mejorar la experiencia de los empleados

Kristin Saling

Kogan Page, 2024

Comprar el libro

Leer, escuchar o debatir

Amazon Kindle Debatir

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Clasificación editorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Cualidades

Bien estructurado
Visión general
Interesante

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Reseña

Quizá el Ejército de Estados Unidos no sea el primer lugar de trabajo que le venga a la mente cuando piensa en una experiencia personalizada para los empleados, pero la experta en análisis de datos Kristin Saling revela cómo esa institución lo está consiguiendo. En este libro repleto de analogías con la cultura pop, Saling presenta argumentos a favor del uso de datos para comprender a los trabajadores individuales y crear equipos cognitivamente diversos que produzcan resultados innovadores. Con términos claramente definidos y numerosos ejemplos, esta obra es una introducción de primer nivel al análisis de datos que también inspirará a los gestores de talento más experimentados.

Resumen

Los datos personalizan a los empleados y llevan a las organizaciones de evaluar “cuántos” a comprender “quiénes”.

La gestión del talento busca encontrar, atraer, comprometer y desarrollar a las personas que pueden alcanzar los objetivos de la organización. La información basada en datos puede ayudar a los gestores de talento a determinar todo, desde qué sitios web de ofertas de empleo utilizar y qué formación ofrecer, hasta qué incentivos y oportunidades profesionales motivarán a determinados empleados a quedarse.

Las organizaciones deben comprender qué decisiones están tratando de tomar para utilizar los datos de manera eficaz. También deben saber cómo influirán los datos en esas decisiones. Por ejemplo, Google recopiló datos de encuestas realizadas a equipos de alto rendimiento, determinó qué cualidades compartían los altos directivos y buscó esos atributos en la contratación, lo que se tradujo en una mejora del rendimiento del equipo y de la satisfacción de los empleados. Las organizaciones deben saber cómo interpretar los datos para decidir qué respuestas ofrecen, o qué preguntas adicionales suscitan, y compartir los resultados de forma accesible, por...

Sobre la autora

Kristin Saling es directora de la Célula de Innovación del Comando de Recursos Humanos del Ejército de EE. UU. Fue subdirectora de análisis de personal del subsecretario del Ejército para Asuntos de Personal y Reserva y directora de análisis del Grupo de Trabajo para la Gestión del Talento del Ejército.