Перейти к содержанию сайта
Habilidades de Dados Sólidas
Livro

Habilidades de Dados Sólidas

Domine os fundamentos da gestão de dados e turbine sua carreira

Kogan Page, 2018 подробнее...

Compre o livro


Avaliação Editorial

7

Qualidades

  • Aplicável
  • Panorama Geral
  • Exemplos Práticos

Recomendação

O cientista de dados, empresário e escritor Kirill Eremenko não esconde o seu entusiasmo sobre a forma como a ciência de dados pode resolver problemas do mundo real, inclusive na medicina e nos negócios. Ex-consultor e agora CEO do portal educacional online SuperDataScience, ele escreve tanto para líderes empresariais quanto para graduados novatos que pensam em seguir carreira em ciência de dados. Eremenko detalha o “Processo da Ciência de Dados” e explica os algoritmos de uma maneira clara que até mesmo os leitores sem formação técnica conseguem entender. O manual relevante do autor vai ajudar quem quiser dominar os processos e o potencial da análise de dados.

Resumo

Você deixa um rastro causado por sua “descarga de dados” que outras pessoas podem coletar e analisar.

Museus, governos e empresas vêm acumulando dados no formato analógico por anos, muito antes do surgimento da tecnologia para coletar, armazenar e analisar dados. As inúmeras histórias construídas por dados valiosos estão no cerne da atual ciência de dados, e independentemente da tecnologia, todos os tipos de dados contam a história de uma cultura. Quando você faz uma postagem nas mídias sociais, passa por uma câmera de segurança ou faz compras online, cria uma “descarga de dados” – parte da sua “história” repleta de informações – pronta para ser utilizada pela análise de dados. Empresas, governos e pesquisadores individuais têm à disposição várias maneiras de coletar seus dados, uma mercadoria extremamente importante. Como relatado pela The Economist em 2017, “os dados substituíram o petróleo como o recurso mais valioso do mundo”.

Utilize o “Processo da Ciência de Dados” em cinco etapas como uma estrutura para análise de dados.

Na década de 1950, o decodificador britânico Alan Turing desenvolveu um método para distinguir entre um ...

Sobre o autor

Kirill Eremenko, CEO e fundador do portal de educação online SuperDataScience, oferece cursos virtuais para mais de 300 mil pessoas.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Трансформация с использованием ИИ
Научитесь адаптироваться к переменам
Эффективно общайтесь
Корпоративные финансы
Разрабатывайте инновационные продукты
Развивайте навыки мышления
Цифровая трансформация
Откройте и поймите цифровые технологии
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Управляйте цифровым маркетингом
Улучшайте опыт сотрудников
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление персоналом
Реализовать цифровую инфраструктуру
Инновации
Лидерство
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ для кибербезопасности
Используйте ИИ для HR
Используйте ИИ для лидерства
Используйте ИИ для управления
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Принимайте оптимальные решения
Менеджмент
Маркетинг
Личностный рост
Производство и логистика
Софт-скиллз
Повышайте цифровую грамотность
Изучите тему потребительского поведения
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок
Навыки для работы
Используйте ИИ для обучения и развития
Откройте и поймите аналитику данных и большие данные
Используйте ИИ для прогнозирования спроса
Анализируйте данные пользователей
Используйте ИИ для исследования пользователей
Используйте ИИ для предсказательного обслуживания
Выберите приоритеты ИИ
Используйте ИИ для анализа настроений
Освойте научное мышление
Откройте для себя примеры использования ИИ в здравоохранении
Используйте ИИ в финансах
Используйте ИИ для маркетинга
Используйте ИИ для прогнозирования ETA заказов
Выявляйте потребности клиентов
Используйте ИИ для анализа отзывов клиентов
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Проводите опросы сотрудников
Откройте для себя случаи использования ИИ в финансовой отрасли
Воспитывайте любознательность
Эффективно анализируйте данные
Используйте ИИ для оценки рисков
Используйте ИИ для обнаружения угроз
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Применяйте маркетинг на основе данных
Используйте ИИ для приоритизации функций
Используйте ИИ для маркетинговой аналитики
Используйте ИИ для кредитного скоринга
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ для обнаружения мошенничества
Используйте ИИ для анализа рынка
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Освойте аналитическое мышление
Используйте ИИ для моделирования рисков
Задавайте нужные вопросы
Принимайте решения на основе данных
Умейте объяснять данные
Изучите тему данных