Перейти к содержанию сайта
La gestion de projets de demain, portée par les données
Livre

La gestion de projets de demain, portée par les données

Prise de décision agile, durabilité et IA

Springer, 2025 подробнее...

Acheter le livre


Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Complet
  • Analytique
  • Pratique

Commentaires

La gestion de projets contemporaine utilise des modèles qui exploitent l’analyse de données et l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux enjeux actuels des entreprises. Les progrès de la 4e révolution industrielle changent les problématiques auxquelles les chefs de projet doivent faire face. Ce recueil d’experts, dirigé par Öncü Hazır et Maria Elena Bruni, explique que si l’IA et d’autres technologies numériques créent de nouvelles opportunités pour les chefs de projets, elles ajoutent aussi de nouveaux risques. Cette compilation offre des pistes intelligentes et applicables pour les chefs de projets, leurs responsables et leurs équipes.

Résumé

Les technologies numériques de l’information transforment la gestion de projets.

Les chefs de projet sont chargés de rassembler les bons processus, technologies, matériaux et compétences pour mener à bien une série de tâches et atteindre un objectif défini. Les délais, les contraintes financières et la nature interconnectée des activités ajoutent de la complexité à leur mission, tout comme la gestion de projets elle-même, qui évolue avec la transformation numérique. La profession se transforme, portée par l’essor des données numériques et des technologies associées, qui exigent davantage de flexibilité et une prise de décision plus agile.

Les nouvelles technologies bouleversent les pratiques des entreprises. Autrefois, les chefs de projet pouvaient prendre de nombreuses décisions à l’avance et s’y tenir. Ce n’est plus toujours possible ; ils doivent désormais réévaluer et ajuster continuellement leurs choix. Cependant, ces technologies leur permettent aussi d’utiliser l’analyse de données pour améliorer leurs décisions, résoudre des problèmes et suivre l’évolution de projets distants.

L’usage massif des données dans la gestion de projets offre de nouvelles...

À propos des auteurs

Öncü Hazır, professeur à l’école de commerce de Rennes en France, a coécrit An Introduction to Project Modeling and Planning. Maria Elena Bruni, professeure associée en recherche opérationnelle à l’Université de Calabre, est membre collaboratrice du CIRRELT, Montréal. 


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Откройте и поймите цифровые технологии
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление соблюдением норм и рисками
Управление персоналом
Осуществляйте стратегическое руководство
Лидерство
Используйте ИИ для соблюдения норм
Используйте ИИ для HR
Используйте ИИ для маркетинга
Менеджмент
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Понимать ИИ
Навыки для работы
Используйте ИИ для создания изображений и видео
Используйте ИИ этично
Используйте ИИ для написания и коммуникации
Включите цифровую организацию
Принимайте оптимальные решения
Используйте ИИ для улучшения коммуникации
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Откройте для себя примеры использования ИИ в металлургической и горнодобывающей отраслях
Стратегия цифровой трансформации
Выполнять цифровые операции
Используйте ИИ для оценки рисков
Используйте ИИ для встреч
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для анализа контрактов
Используйте ИИ для продаж
Решайте в условиях неопределенности
Изучите примеры использования ИИ в сельском хозяйстве
Откройте для себя примеры использования ИИ в автомобильной промышленности
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Используйте ИИ для отслеживания производительности
Общайтесь с заинтересованными сторонами
Управление цифровыми рисками и этикой
Используйте ИИ для общего исследования
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Откройте для себя примеры использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Понимание влияния ИИ на работу
Используйте ИИ для поиска клиентов
Реализовать цифровую инфраструктуру
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ этично как лидер
Используйте ИИ-агентов
Используйте ИИ для приоритизации функций
Используйте ИИ для прототипирования
Используйте ИИ для генерации маркетингового контента
Используйте ИИ для планирования рабочей силы
Используйте ИИ для предсказательного обслуживания
Используйте ИИ для предложений
Откройте и поймите аналитику данных и большие данные
Используйте ИИ в финансах
Управляйте проектами
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ для прогнозирования продаж
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Используйте ИИ для личной продуктивности
Изучите примеры использования ИИ в производственной отрасли
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Управляйте стейкхолдерами проекта
Откройте для себя примеры использования ИИ в розничной торговле
Изучите примеры использования ИИ в пищевой и напитковой промышленности
Используйте ИИ для лидерства
Откройте для себя примеры использования ИИ в строительстве
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Трансформация с использованием ИИ
Исследуйте поставщиков ИИ для производства и цепочки поставок
Цифровая трансформация
Используйте ИИ для генерации идей
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Направляйте команды в переходе к ИИ
Используйте ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Используйте ИИ для прогнозирования спроса
Используйте ИИ для планирования ресурсов
Изучите случаи использования ИИ в транспорте и логистике
Используйте ИИ для прогнозирования ETA заказов
Используйте ИИ для оптимизации маршрутов
Используйте ИИ для планирования производства
Используйте ИИ для управления
Используйте ИИ для мониторинга нарушений
Используйте ИИ для оптимизации запасов
Используйте ИИ для оптимизации склада
Понимание генеративного ИИ
Используйте ИИ для планирования пополнения запасов
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок