Libro

Máquinas predictivas

La sencilla economía de la inteligencia artificial

Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb

Reverté Management (REM), 2019

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Innovador
Aplicable
Interesante

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de realizar tareas asombrosas, desde conducir un automóvil hasta diagnosticar enfermedades. Conocer con precisión cuáles son sus alcances y las oportunidades que ofrece para su negocio es fundamental para navegar de manera eficaz los retos que esta nueva tecnología plantea, aprovechar al máximo los beneficios que ofrece y resolver los dilemas éticos que el uso de la inteligencia artificial plantea, con un sentido de justicia que ponga a las personas primero. Los investigadores de la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Ajay Agrawl, Joshua Gans y Avi Goldfarb, le explicarán paso a paso cómo identificar las posibles aplicaciones de una máquina predictiva en su organización, así como pronosticar sus efectos económicos.

Resumen

Gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) realiza tareas sorprendentes.

La inteligencia artificial ya está aquí y tiene el potencial de transformar radicalmente los negocios. Como ha sucedido con otras tecnologías revolucionarias, sus aplicaciones y efectos –al principio– no son totalmente claros. Con todo, es necesario conocer cuanto antes las posibilidades que ofrece un nuevo avance tecnológico a fin de aprovecharlo apropiadamente. Si bien los costos de implementar una tecnología emergente suelen ser altos, implementarla demasiado tarde puede ser desastroso para las compañías.

Lo que vuelve tan especial a la IA es su capacidad para el aprendizaje automático. Los sistemas de los modernos vehículos de autoconducción, por ejemplo, aprendieron a manejar a partir de los datos obtenidos de experiencias reales de conductores humanos. Los ingenieros registraron largo tiempo cada una de las acciones de operación de diferentes individuos al volante (frenar, girar a la derecha, acelerar, etcétera) mientras unos sensores en el vehículo recopilaban información del entorno, como las condiciones de la ruta, las señales de tránsito, el movimiento...

Sobre los autores

Ajay Agrawal es profesor de gestión estratégica e innovación empresarial en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Canadá, e investigador de la Oficina Nacional de Investigación Económica en Cambridge, Massachussets, EE.UU. Joshua Gans es profesor de gestión estratégica y de innovación técnica en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto. Avi Goldfarb es editor en jefe de la revista Marketing Science; es especialista en economía digital.