Перейти к содержанию сайта
Mente + Máquina
Livro

Mente + Máquina

Um modelo de decisão para a otimização e implementação da analítica

Wiley, 2016 подробнее...

Compre o livro


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Para Especialistas

Recomendação

Marc Vollenweider, CEO da Evaluserve, é especialista em analítica e em grandes trechos do seu manual se propõe a apresentar conselhos úteis e aplicáveis. Apenas a lista de falácias relacionadas à analítica da Parte I do seu livro já pode ajudar as organizações a economizarem muito dinheiro e a metodologia que o autor esmiúça na Parte III pode tornar a implementação de analítica sensata e funcional. No entanto, por ser tão experiente na analítica e se mover rapidamente, a narrativa de Vollenweider pode desafiar os iniciantes nesta área de atuação. Apesar disto, a getAbstract acredita que as orientações do autor vão servir de grande impulso para qualquer pessoa interessada em analítica, Big Data ou gestão do conhecimento.

Resumo

Big Data: sensacionalismo, falácias e realidade

O Big Data e as áreas relacionadas, como a analítica, sofrem muito com o sensacionalismo. O exagero das alegações sobre o Big Data acaba muitas vezes tirando o foco do que seria um debate útil e racional da realidade deste modelo. A primeira falácia é que “o Big Data resolve tudo”. Não é verdade. Muitas pessoas abraçam o Big Data sem as ferramentas e contextos necessários. Elas precisariam de melhores estruturas para gerir o uso dos dados e uma melhor orientação de como aplicar recursos como analítica, metas, métricas e pessoal especializado. Alguns acreditam erroneamente que você precisa de um “data lake e ferramentas de dados”. Um data lake é uma enorme coleção de dados. Esteja atento para a promessa falaciosa de que você pode processar dados de forma mais barata caso os colete em grandes quantidades. Infelizmente, você está mais propenso a duplicar os dados, deixar os dados morrer no “lago” (lake) e arriscar uma manipulação errônea da “propriedade intelectual”. As pessoas também acreditam que mais dados “significam mais insight”. Isso pode ser verdade – caso você processe os dados corretos...

Sobre o autor

Marc Vollenweider é cofundador e CEO da Evaluserve, uma empresa especializada em analítica e gerenciamento de dados.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Повышайте свою продуктивность
Эффективно общайтесь
Корпоративные финансы
Разрабатывайте инновационные продукты
Развивайте организацию
Цифровая трансформация
Откройте и поймите цифровые технологии
Финансовая отрасль
Отрасль информационных технологий
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Управляйте цифровым маркетингом
Укрепить кибербезопасность
Предпринимательство
Выполнять цифровые операции
Высшее руководство
Управление персоналом
Стратегически подходите к инновациям
Осуществляйте стратегическое руководство
Лидерство
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Используйте ИИ в финансах
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ для продаж
Принимайте оптимальные решения
Управление обучением и развитием
Управляйте людьми и талантами
Управляйте продуктовыми инновациями
Менеджмент
Анализ отраслевых рынков
Маркетинг
Повышайте производительность персонала
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Софт-скиллз
Повышайте цифровую грамотность
Понимать ИИ
Изучите тему потребительского поведения
Понимать экономику
Изучите тему создания инноваций
Изучите тему организаций
Навыки для работы
Управляйте разработкой продуктов
Применяйте маркетинг на основе данных
Изучите тему когнитивных процессов
Используйте ИИ для приоритизации функций
Применяйте дизайн-мышление
Откройте для себя примеры использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Проводите непрерывное совершенствование
Используйте ИИ для HR
Применяйте творческий подход
Откройте для себя примеры использования ИИ в технологической отрасли
Инновации
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Учитывайте отзывы клиентов
Проявляйте организационную амбидекстрию
Изучите тему организационного обучения
Спрос и предложение
Используйте ИИ для картирования пути клиента
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Цифровизация бизнес-процессов
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Используйте HR-технологии
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Улучшайте опыт сотрудников
Используйте ИИ-агентов
Освойте аналитическое мышление
Трансформация с использованием ИИ
Регулирование ИТ-отрасли
Используйте ИИ для маркетинга
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Используйте ИИ для сопоставления навыков
Используйте ИИ для личной продуктивности
Совместно ищите творческие решения
Будущее отрасли розничной торговли
Используйте ИИ для лидерства
Умейте объяснять данные
Поощряйте клиентоориентированность
Освойте научное мышление
Развивайте навыки мышления
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ для генерации идей
Анализируйте данные пользователей
Повышайте организационную эффективность
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Оптимизируйте производство
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Используйте ИИ для анализа рынка
Отрасль розничной торговли
Принимайте решения на основе данных
Понимать многомодальный ИИ
Улучшайте клиентский опыт
Тенденции в потребительском поведении
Будьте в курсе тенденций в маркетинге
Используйте ИИ для исследования пользователей
Откройте для себя примеры использования ИИ в консалтинговой индустрии
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Автоматизируйте процессы
Оптимизируйте свой рабочий процесс
Откройте и поймите аналитику данных и большие данные
Управляйте интеллектуальным капиталом
Используйте ИИ для маркетинговой аналитики
Эффективно анализируйте данные
Изучите тему данных
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для управления
Проводите исследования пользователей
Используйте ИИ для генерации базы знаний
Обеспечивайте защиту данных и комплаенс
Создавайте прототипы и тестируйте идеи
Управляйте организационными знаниями